ニュースレターを5個購読すると、読む時間の30〜40%は無駄になっているんです。同じ出来事を5つの媒体で繰り返し読んでいるだけなんですよね。
ある開発者はこの問題を「もっと上手く要約する」ことではなく「原文を実際に読む」ことで解決しました。
ニュースレター、何個か購読してますよね?
GPT-5.5のリリースをニュースレター5個で読んだとします。合計すると48分読んでいる計算になりますが、そのうち本当に新しい情報は11分ぶんだけだったという調査があります。残りの37分は同じ話を言い方を変えて繰り返していただけなんです。
購読ニュースレターが20個あると、重複コンテンツが読む時間の30〜40%を占めるんです。情報学者クレイ・シャーキーの言葉を借りると、問題は情報過多ではなくフィルターの失敗なんですよね。
各メディアが独立して「今週のニュース」という同じシグナルを追いかけているから起きる構造的な問題で、人が一つひとつ選別するのはそもそも解決策になりません。重複かどうか分かる頃には、すでに両方読み終えているわけですから。
だから原文を読むボットを作ったんです
GeekNewsに上がったこの事例が面白いのは、解決策が「もっと賢い要約」ではなく「もっと丁寧に読む」だった点なんです。
毎日12個のRSSフィード(業界メディア・公式AIラボの発表・韓国国内メディア・コミュニティ)を監視して、ソースの重み・重複報道の有無・鮮度でスコアをつけ、上位10件を選びます。一つのメディアが3件を超えないように、公式発表は最低2枠を確保するルールも入れています。
ここまでは他のAIニュースボットとそう変わりません。違うのはRSSの要約ではなく原文を実際に全文読み、ペイウォールに当たれば代替記事に差し替える点です。同じ出来事を扱う記事は一つにまとめ、残りは関連リンクとして表示します — 意味的類似度・固有表現マッチング・時間的クラスタリングを組み合わせるのが実践的なアプローチです。
何件をふるいにかけて最終的に10件になったかを毎日公開するデータページもあり、難しい用語はクリックするとすぐ説明が出ます(15日で60個以上たまったそうです)。韓国語・英語版を同時に発行しているのも特徴です。
| よくあるAIニュース要約ボット | 原文を読むパイプライン | |
|---|---|---|
| 情報源 | RSSスニペット | 原文全文 |
| 重複事件 | 媒体ごとに別々に表示 | 自動検出して統合 |
| 選定基準 | 非公開 | 毎日データページで公開 |
| 専門用語 | そのまま | クリックですぐ説明 |
でも本当の勝負は作った後だったんです
パイプラインを完成させて終わりじゃなかったんです。公開してすぐ、コメントで「スクロールが長くて要約・示唆の分量が多く、流れを見失う」という指摘が入りました。別のコメントは「予想読了時間を見せるのがいい、ユーザーに選択の余地を与えるUIが肝心」と指摘しました。
作者はこのフィードバックを1日で2回反映しました — 要約の折りたたみ、読了時間表示、目次追加まで。
似たものを作った別の開発者も同じことを言っています。「完璧なシステムじゃなく、動くシステムを先に作る」ことが肝心なんですよね。パイプラインの完成度より、公開後どれだけ早く直せるかが本当の差になるということです。
自分でもこう始めればいいんです
- フィードは20個以下から始める
業界メディア・公式ブログ・コミュニティを混ぜて、RSSは20個未満に抑えましょう。多いことより管理できることが先です。 - 無料スケジューラーで毎日動かす
サーバーなしでGitHub Actionsを使えば毎日決まった時間に実行できますし、ローカルのcronジョブ+シェルスクリプトから始めても十分です。 - 先にふるい分け、それから読ませる
すべての記事を原文まで読ませるとAPI費用が跳ね上がります。ソースの重み・重複の有無・鮮度でスコアをつけ、上位10件くらいだけ原文を読ませましょう。 - 同じ出来事は一つにまとめる
意味的類似度でクラスタリングして、重複記事はリンクだけにしましょう。これを省くと、ボットを作っても人が抱えていた重複問題をそのまま引き継ぐことになります。 - フィードバック窓口を開き、素早く直す
デプロイパイプラインを軽く保って、指摘された翌日ではなくその日のうちに直せるようにしましょう。
もっと深く知りたいなら
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