ターミナルのプロンプト先頭に & を1文字つけるだけで、AIエージェントがクラウドでコードを書き、ブランチを切り、PRまで開いてくれます。ローカルターミナルはすぐに解放されます。GitHub Copilot CLIが9か月のプレビュー期間を経て、2026年2月25日に正式リリース（GA）されました。

3秒で要約
ターミナルで自然言語入力 → エージェントが計画・コード・テストを自律実行 → 「&」でクラウド委任、または/fleetで並列処理 → Claude・GPT・Geminiから選んで使う → PRを開いてレビュー依頼まで

これは何?

GitHubが開発したターミナルネイティブのコーディングエージェントです。IDEの自動補完とは違い、ターミナルで自然言語で「このバグを直して」と言うと、ファイルを読み込んでコードを修正し、テストを実行して、失敗すれば再修正まで、人の介入なしに最後までやり遂げてくれるツールです。

2025年9月にパブリックプレビューとして始まり、9か月かけて機能を磨き上げ、2026年2月にGAへ移行しました。 単純なターミナルアシスタントから「フルエージェンティック開発環境（Full Agentic Dev Environment）」へと進化したんです。

他のターミナルAIツール（Claude Code、Gemini CLIなど）との最大の違いは2つです：

Copilot CLIだけの強み

1. マルチモデル — Claude、GPT、Geminiをセッション中に/modelで切り替えられます。 作業内容に応じてモデルを使い分けられます。
2. GitHubネイティブ統合 — Issue、PR、Actions、Codespacesに自然言語でそのままアクセス。別途設定は不要です。

インストールも1行で完了します：

# macOS/Linux
brew install copilot-cli # またはnpm
npm install -g @github/copilot # またはシェルスクリプト
curl -fsSL https://gh.io/copilot-install | bash

Copilot Pro（$10/月）、Pro+（$39/月）、Business（$19/user/月）、Enterprise（$39/user/月）のサブスクリプション利用者なら、追加料金なしですぐ使えます。

7+
対応AIモデル数
$10/月〜
Copilot Pro 最低価格
300回/月
Proプレミアムリクエスト数

何が変わるのか?

従来のCopilotはエディター内でコードを1行ずつ提案する自動補完ツールでした。Copilot CLIはまったく異なる考え方です。主な変化を3つ見ていきましょう。

1. 「&」バックグラウンド委任 — ターミナルを占有しないエージェント

プロンプトの先頭に&をつけると、タスクがGitHubクラウドのCopilot coding agentに渡されます。 エージェントは新しいブランチを作り、コードを書いて、draft PRを開いてくれます。ローカルターミナルはすぐに解放されるので他の作業を続けられ、/resumeでいつでも戻って進捗を確認したり結果をローカルに取り込んだりできます。

リファクタリングやテスト修正のような20分かかる作業を任せて、他のことをしながらPRレビューだけすれば良いんです。

2. /fleet — サブエージェントの並列実行

/fleetコマンドを使うと、実装計画を独立したサブタスクに分割して、サブエージェントが同時並行で処理します。 たとえば「3つのモジュールをそれぞれリファクタリングして」と言うと、3つのサブエージェントが並列で動いて結果をマージしてくれます。サブエージェントはデフォルトで低コストモデルを使いますが、「この部分はClaude Opusで処理して」のようにモデルを指定することもできます。

3. Autopilotモード — 承認なしで自律実行

Shift+TabでAutopilotモードをオンにすると、エージェントが計画→実行→テスト→繰り返しを途中で止まらず自律的に実行します。 --max-autopilot-continuesフラグで最大繰り返し回数を制限でき、プレミアムリクエストの消費数もリアルタイムで表示されます。

従来のCopilot（エディター）Copilot CLI
作業単位1行〜関数単位の提案マルチステップタスクの自律実行
モデル選択設定で固定/modelでセッション中に切り替え（7+モデル）
並列処理不可/fleetでサブエージェントを並列実行
バックグラウンド不可（エディター占有）「&」1文字でクラウド委任
GitHub連携PR提案レベルIssue・PR・Actions・Codespacesへのネイティブアクセス
拡張性IDE拡張MCPサーバー・プラグイン・スキル・フック

モデルごとのコスト倍率も把握しておくと便利です。プレミアムリクエスト1回あたり、Claude Opus 4.6は3倍、Claude Sonnet 4.6とGPT-5.3-Codexは1倍、Claude Haiku 4.5は0.33倍です。 Proプランの月300回基準で、Opusだけ使うと実質100回になり、Haikuを中心に使えば900回まで増やせます。

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Exploreエージェント

コードベースをすばやく分析し、構造と依存関係を把握します。「このプロジェクトの認証ロジックはどこにある？」のような調査系の質問に特化しています。

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Taskエージェント

ビルド、テスト実行、リントのような繰り返し作業を自動で処理します。CIが壊れたときにログを読んで修正することまでやってくれます。

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Code Reviewエージェント

変更内容を分析して、バグリスク・パフォーマンス問題・スタイル違反を指摘してくれます。/reviewで直接呼び出すか、ワークフローで自動実行することもできます。

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Planエージェント

Shift+Tabで入ると、リクエストを分析し、不明な点は逆に質問してから、ステップごとの実装計画を立てます。この計画を/fleetに渡せば並列実行にもつながります。

始め方のポイント

  1. インストール
    macOS/LinuxはHomebrew（brew install copilot-cli）、WindowsはWinGet（winget install GitHub.Copilot）、またはnpm（npm install -g @github/copilot）でインストールします。 GitHub Codespacesには標準搭載されています。
  2. 認証する
    インストール後に初めて起動すると、GitHubアカウントの認証画面が表示されます。既存のCopilotサブスクリプションがあればすぐに使えます。Business/Enterpriseは管理者がPoliciesページでCLIを有効化する必要があります。
  3. 最初のタスクを試してみる
    プロジェクトディレクトリでcopilot "このプロジェクトのREADMEを最新の状態にして"のように自然言語で入力します。エージェントがファイルを読み込み、修正計画を表示して、承認すれば実行します。
  4. Autopilotモードをオンにする
    Shift+Tabを押すと承認ステップをスキップして自律実行モードに切り替わります。最初は--max-autopilot-continues 5のように回数を制限して、徐々に増やしていくのが安全です。
  5. バックグラウンド委任を試してみる
    & テストカバレッジを80%以上に上げてのように&を先頭につけると、クラウドエージェントが処理します。/resumeで確認して、結果が良ければPRをマージすれば完了です。

注意

Proプランの月300回プレミアムリクエストは余裕があるように見えますが、Claude Opus 4.6（3倍）のような高コストモデルを集中的に使うと実質100回に減ります。 またオフラインモードがなく、インターネット接続が常時必要です。Autopilotモードは明確に定義されたタスク（テスト修正、リファクタリング、CI修正）で最も効果を発揮します。曖昧なリクエストにはまずPlanモードで計画を立てることをおすすめします。

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