숏츠 채널을 키우려면 일주일에 3~5개는 올려야 알고리즘을 탄다고 하죠. 그런데 숏츠 하나 만드는 데 기획·대본·나레이션·자막·편집까지 보통 2~3시간이 걸려요. 계산해보면 일주일에 10시간 넘게, 그것도 매주. 사람이 손으로 버틸 수 있는 페이스가 아니에요. 대부분의 채널이 한 달을 못 넘기고 멈추는 진짜 이유가 여기 있어요.
그래서 누군가는 이 싸움 자체를 포기하는 대신, 사람을 빼버렸어요. 터미널에 주제 한 줄을 치면 AI가 대본을 쓰고, 무료 TTS가 나레이션을 녹음하고, FFmpeg가 영상으로 합성해 9:16 숏츠를 뱉어내는 도구들이요. GitHub에서 가장 유명한 프로젝트의 이름은 노골적이게도 MoneyPrinterTurbo, 별 49,500개짜리예요.
Gemini 무료 티어 + Edge-TTS(무료) + FFmpeg(무료). 월 구독료 0원으로 돌아갑니다.
왜 'AI 영상 생성'이 아니라 '슬라이드 영상'을 추천하냐면
AI로 영상 만든다고 하면 보통 Runway, Pika, HeyGen 같은 화려한 실사·애니메이션 생성 서비스를 떠올려요. 그런데 매일 콘텐츠를 찍어내야 하는 사람한테 그건 오히려 함정이에요. 크레딧 제한에 걸리고, 월 $8~95씩 나가고, 결정적으로 "있어 보이는 영상 한 편"엔 강해도 "꾸준히 양산하는 영상"엔 약하거든요.
우리가 볼 오픈소스 도구들은 결이 완전히 달라요. AI 영상을 '생성'하는 게 아니라, 이미지 슬라이드 + 나레이션 + 자막을 자동으로 엮어 정보 전달형 숏츠를 찍어내요. 화려함을 포기한 대신 비용·제어권·대량 생산을 가져온 거죠.
| 유료 SaaS (Runway, Pika 등) | 오픈소스 자동 생성기 | |
|---|---|---|
| 비용 | 월 $8~95 (플랜별) | 무료 (API 비용만 소액) |
| 제어권 | 플랫폼이 정한 템플릿 안에서 | 코드 수준에서 전부 커스터마이징 |
| 영상 스타일 | AI 생성 영상 (실사/애니메이션) | 슬라이드+나레이션+자막 (정보 전달형) |
| 대량 생산 | 크레딧 제한 있음 | 제한 없음 (로컬 실행) |
| 적합한 콘텐츠 | 광고, 뮤직비디오, 시각 효과 | 정보 전달, 교육, 뉴스, 요약 |
| 기술 난이도 | 웹에서 클릭 몇 번 | Python·터미널 기본 지식 필요 |
그래서 대상이 명확해요. 매일 숏츠를 올려야 하는 채널 운영자, 블로그 글을 영상으로 재가공하려는 마케터, 뉴스 요약을 대량 생산하려는 크리에이터라면 — 화려한 SaaS보다 이쪽이 압도적이에요. 참고로 이 시장 자체가 미쳐 돌아가고 있어요. 숏폼 시장은 2024년 약 348억 달러에서 2032년 2,895억 달러로 연평균 30% 넘게 큰다는 전망이고, 마케터의 90% 이상이 숏폼 광고에서 긍정적 ROI를 봤다고 답했거든요.
마법은 없어요 — 부품 세 개의 조합일 뿐
'명령어 한 줄로 영상이 뚝딱'이 신기해 보이지만, 뜯어보면 검증된 부품 세 개를 파이프라인으로 이은 것뿐이에요. 이 구조를 알면 어떤 도구를 골라도 헤매지 않아요.
Gemini, GPT-4, DeepSeek 같은 모델이 주제만 주면 영상 스크립트를 자동으로 써요.
Microsoft Edge-TTS가 API 키 없이 300개 이상의 고품질 음성을 제공. Gemini 2.5 네이티브 TTS는 감정 표현까지 가능해요.
FFmpeg의 Ken Burns 효과(이미지가 천천히 줌인/줌아웃되는 그것)로 정적인 이미지를 영상으로 살려내요.
이 조합이 입소문을 타기 시작한 건 2026년 2월, Threads에서 @build_daemon이 공개한 "AI 숏츠 영상 자동 생성기"가 좋아요 328개를 받으면서예요. 하지만 GitHub엔 이미 더 성숙한 도구들이 즐비해요. 어떤 걸 골라야 할까요?
그래서 뭘 깔아야 하죠? — 입문자는 무조건 이것
네 개를 비교해봤는데, 결론부터 말하면 처음이라면 MoneyPrinterTurbo예요. 이유는 단순해요. 코드를 몰라도 쓸 수 있는 웹 UI가 있고, 커뮤니티가 압도적으로 커서 막혔을 때 검색하면 답이 나오거든요.
| 프로젝트 | Stars | LLM 지원 | TTS | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| MoneyPrinterTurbo | 49.5k | GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen 등 12종+ | Edge-TTS, Azure | 웹 UI 제공, 배치 생성, 가장 큰 커뮤니티 |
| ShortGPT | 7.1k | OpenAI | ElevenLabs, Edge-TTS | 30개 언어 지원, 번역 엔진 내장 |
| Short Video Maker | 965 | MCP 연동 (모든 LLM) | Kokoro TTS | MCP/REST API, Docker 배포, 30초 영상 1분 완성 |
| @build_daemon | 신규 | Gemini | 무료 TTS | Ken Burns 효과, 원클릭 자동화, Win/Mac/Linux |
각자 노리는 자리가 달라요. ShortGPT는 30개 언어와 번역 엔진을 품어 다국어 채널에 강하고, Short Video Maker는 MCP·REST API를 지원해 다른 자동화 워크플로에 끼워 넣기 좋아요. @build_daemon은 Ken Burns의 시네마틱한 질감과 CLI 한 줄 실행이 매력이고요. 하지만 첫 영상까지 가장 빨리 도달하는 길은 역시 MoneyPrinterTurbo예요.
첫 영상까지, 4단계면 끝나요
커뮤니티가 가장 큰 MoneyPrinterTurbo 기준으로 안내할게요. 다른 도구도 흐름은 거의 같아요.
Python 3.10+, FFmpeg, ImageMagick 설치. Mac은 brew install ffmpeg imagemagick, Windows는 각 공식 사이트에서 다운로드.
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
pip install -r requirements.txt
python webui.py브라우저에서 웹 UI가 열려요.
Google AI Studio에서 Gemini API 키를 무료 발급 → 웹 UI 설정에 입력. TTS는 Edge-TTS를 고르면 완전 무료예요.
"비트코인 반감기가 뭔지 30초로 설명해줘"처럼 구체적으로 입력. 세로 9:16으로 설정하면 숏츠/릴스에 바로 업로드돼요.
CLI를 선호한다면 @build_daemon의 프로젝트도 좋아요. Ken Burns 효과의 시네마틱한 질감이 차별화 포인트예요.
