판정 모델 · Jev
빠르면 비싸고 싸면 느리던 AI 분류를, 고르기만 하는 Jev는 0.6초대·0.00003달러에 했어요
요청을 네 등급 중 하나로 나누는 판정 한 번
걸린 시간 · 중앙값
Gemini 3.5 Flash추론을 못 끔
2.1초
DeepSeek V4 Flash추론 끔
7.2초
Jev
0.64~0.67초
판정 한 번 값
Gemini 3.5 Flash청구액
0.0047달러
DeepSeek V4 Flash토큰 수로 계산
약 0.0004달러
Jev
0.000025~0.000027달러
클래스메소드 DevelopersIO의 한 개발자가 두 글에 걸쳐 잰 값이에요. Gemini와 DeepSeek은 NVIDIA의 라우터(NeMo Switchyard) 안에서 에이전트 대화 네 턴(평균 4,000토큰 넘게)을 매번 받았고, Jev는 등급마다 짧은 대화 요약 하나를 API로 곧장 받아 열 번씩, 모두 40번을 전부 맞혔어요. 입력 길이가 달라서, 값 차이에는 Jev 쪽 입력이 짧았던 몫도 들어 있어요.
출처 DevelopersIO · 2026-09-17 · 차트는 편집부가 그림
LLM은 고르기 전에 생각을 글로 쓰고, Jev는 보기와 확률만 돌려줘요
고르기 전에 생각을 먼저 글로 써요
위의 Gemini 3.5 Flash는 추론을 끌 수 없는 모델이에요. 반나절 동안 네 등급 중 하나를 고르며 낸 출력 32,360토큰 가운데 21,184토큰(65%)이 추론이었고, 요청을 어느 모델에 보낼지 고르는 데 쓴 돈(0.70달러)이, 그 뒤에서 실제로 답을 만든 모델에 쓴 돈(0.32달러)의 두 배를 넘었어요.
DevelopersIO, NeMo Switchyard 시험 기록
정해 둔 보기 중 하나와 확률만 와요
"department": {
"choice": "technical",
"confidence": 0.78,
"probabilities": {
"technical": 0.85,
"billing": 0.15,
"sales": 0.0
}
}TypeSafe 공식 빠른 시작 문서에 실린 예시 응답이에요. 글을 안 쓰니 출력 토큰 요금이 없고, 입력만 100만 토큰당 0.042달러예요.
“Jev는 GPT나 Claude를 대신하지 않는다. 아주 똑똑한 switch 문이다.”
jev does not replace gpt / claude · jev is just a *really* smart switch statement
Jev에 보기를 미리 정해 주면 그중 무엇을 고를지 알려 준다는 뜻이에요. 그가 예로 든 흐름은, LLM이 보기를 내면 Jev가 고르고 코드가 실행하는 식이에요.
안 되는 것
- 글·코드·설명은 못 써요. 계산, 개수 세기, 날짜 비교도 틀리기 쉬워서 코드로 해야 해요. 질문은 쓰인 글자 그대로만 읽어서 속뜻을 헤아리지 않아요.
- TypeSafe는 홈페이지에 LLM보다 최대 193.6배 빠르다고 적었지만, 써 본 사람들이 직접 재서 트윗에 올린 속도 차이 215건을 모으면 중앙값이 7배였어요.
Jev를 제품에 넣은 회사에서는
채용 플랫폼 Metaview는 주말 동안 자기 서비스의 모든 에이전트에 Jev를 넣었어요. 몇 분 걸리던 후보자 검색이 몇 초로, 약 10배 빨라졌고 정확도는 같고 검색 한 번 값은 눈에 띄게 줄었다고 CTO가 적었어요.
“버그를 고칠 때 시스템 프롬프트에 사정하지 않고, 질문을 하나 더 붙여요.”
Shahriar Tajbakhsh, 채용 플랫폼 Metaview CTO · X · 2026-09-22
코드 없이 플레이그라운드에서 먼저 해 보세요
9월 20일부터는 대기자 명단 없이 누구나 가입할 수 있어요.
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state 칸에 고객 문의 한 줄을 넣으세요
Hi, I've been trying to connect my Stripe account for 3 days and the integration keeps failing. I'm losing sales. Please help ASAP. - 3
예·아니오 질문을 하나 더하세요
질문 종류는 Noul이에요. 이 문장을 넣으면 돼요.
Does this message express urgency?그러면 이 문의가 급할 확률이 0에서 1 사이 숫자로 와요. 담당 팀 고르기(Choice) 같은 질문도 같은 호출에 더 붙일 수 있어요.
이미 Vercel AI SDK를 쓰고 있다면 모델 이름을 typesafe-ai/jev로 넣어 AI Gateway로도 부를 수 있어요.