AIは開発者のものだった — $700Mが賭けた「普通の人のためのAI」

まだ製品がないんです。社員は70人。それなのにNvidia、Qualcomm、AMD、Salesforceが共同投資し、シリーズAで$700Mを調達。企業価値は$6Bです。 いったい何を作ろうとしているんでしょう？ techcrunch

何を作ろうとしているの？

Harkは、Brett Adockが2025年末に創業したAI研究所です。Figure AI（ヒューマノイドロボット）とArcher（電動航空機）を立ち上げた人物ですね。 今回はAIインターフェースです。 techcrunch

まだリリースされた製品はありません。でもBrett Adockは創業時に自己資金$100Mを直接投資し、 AppleでiPhone Airの設計を率いた産業デザイナーAbidur Chowdhuryを迎え入れました。 チームには元Meta AIの研究者やApple・Tesla出身のデザイナーもいます。 techcrunch +1

「普通の人に本当に役立つと感じられる製品を、まだ見たことがないんです。」

— Abidur Chowdhury、Harkデザイン責任者（元Apple）

Harkの核心的なコンセプトは「インテリジェンス・ベースレイヤー」です。今あるAIツールはすべてアプリです。ChatGPTもアプリ、Claudeもアプリ。Harkはこれが根本的に間違っていると考えています。Chowdhuryはこう言います。「インテリジェンスがベースレイヤーにあれば、私たちにできることがどれだけ増えるか。」 AIは特定のアプリではなく、すべての基盤インフラになるべきだということなんです。 techcrunch

実際にHarkが自動化しようとしているのは大げさなことではありません。フォーム入力、旅行予約、家のリフォーム計画といった、日常の繰り返し作業です。 AIがタスクリストを代わりにこなすのではなく、あなたの生活のコンテキストを理解して先に処理してくれる、そんなイメージです。 techcrunch

なぜ他と違うの？

2026年のAI市場には面白い現実があります。トップ企業がみんな開発者を向いているんです。 AnthropicはClaude Codeで開発者市場を攻め、OpenAIはIPOを控えて企業向けソフトウェアに集中しています。Chowdhuryはこれをこう指摘しました。「Harkのようにインターフェースと専用ハードウェアを同時に作っている会社はほとんどありません。」 techcrunch

Harkの差別化ポイントを3つ整理するとこうなります。

1. 最初から最後まで自社製造
   音声・テキスト・ビジョンのモデルをゼロから設計。APIの組み合わせではなく、まったく新しいスタックです。 Appleがハードウェアとソフトウェアを一緒に設計するように、HarkもモデルとデバイスをAIと同時に作ります。 hark
2. ウェアラブルの明確な拒否
   Chowdhuryはこう述べました。「人類と私たちが世界で使うインターフェースの間にレイヤーを置くのは適切ではないと思います。」 メガネやピンではなく、すでにある画面やインターフェースの中にAIが自然に溶け込む方式です。 techcrunch
3. 個人に合わせたパーソナライズ
   「みんなのための最もシンプルなもの」ではなく「各個人に適したもの」を作るというのが設計原則です。 継続的なメモリシステムで個人に合わせた体験を構築します。 techcrunch +1

もちろん未解決の課題もあります。AIが日常を理解するには多くのデータが必要ですが、同意していない周囲の人のプライバシーをどう守るか — これはHark自身も「まだ答えがない核心課題」と認めています。 techcrunch

まず始めるには：実践ガイド

今すぐHarkを試すことはできません。でもこの流れを先取りしておくと有利です。

1. ベータ申請
   hark.comでプラットフォームへのアクセス申請をしておきましょう。モデルリリース前のアーリーアクセスを受け取れます。予想は2026年夏です。 hark
2. 「アプリAI」と「インフラAI」を区別する
   Harkのようなベースレイヤーアプローチが既存のAIアプリと何が違うか、概念を押さえておきましょう。この空間がどう発展するかを読む目が生まれます。
3. 競合ハードウェアを実際に体験する
   Meta AIメガネやAndroidスペクタクルなどのAIハードウェアを直接体験してみましょう。 Harkが何を違う方法で解決しようとしているか、感覚がつかめます。 techcrunch
4. 自分の「退屈な繰り返し作業」リストを作る
   旅行予約、フォーム入力、定型メールなどがHarkのターゲットです。 このリストを作っておけば、ベースレイヤーAIが出てきたとき、すぐに活用できます。 techcrunch
5. プライバシーへのスタンスを整理する
   コンテキスト型AIサービスを使うとき、どこまでデータを渡すか考えておきましょう。この議論はもうすぐ本格化します。企業なら顧客にどう説明するかも事前に検討しておくといいですよ。

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Abidur ChowdhuryのAppleキャリアとHark合流の経緯、設計哲学を語るプロフィール記事

Hark公式サイト

ベータ申請と製品ビジョン、チーム紹介

Figure AI

Brett Adockの前会社 — 家庭用ヒューマノイドロボット開発