AI 도구로 만든 광고에 없는 성분이 들어갔다. 판매 페이지에 없는 환불 정책이 올라갔다. 믿었던 자동화가 브랜드를 망가뜨렸다.
Creatify Agent는 이 문제에 정면으로 대응하는 최초의 AI 광고 에이전트예요.
AI 광고, 뭐가 문제인 건데?
AI로 광고를 만들어본 사람이라면 알 거예요. 잘 나온 것처럼 보이는데, 어딘가 틀려 있어요.
전형적인 사례들이 있어요. AI가 자신감 넘치게 설명한 '30일 환불 보장'은 브랜드가 제공하지 않는 정책이었거나, AI가 선택한 핵심 가치 제안이 실제 구매 이유와 달라요. 광고는 완성됐지만 틀린 이야기를 팔고 있는 거예요. 씬마다 아바타 얼굴이 조금씩 달라지거나, 브랜드 컬러가 미묘하게 흔들리는 것도 마찬가지예요.
이 모든 게 "생성 → 확인 → 수정 → 재생성" 루프로 이어져요. 자동화를 쓰는데 손이 더 간다는 역설이죠.
핵심 구조 문제
AI가 거짓말을 하는 게 아니에요. 브랜드 팩트를 제약으로 주지 않으면, AI는 그럴듯하게 채워버린다는 거예요. 문제는 출력물이 아니라 입력 구조예요.
Creatify는 이 문제를 '사후 수정'이 아닌 '사전 잠금'으로 풀었어요.
뭐가 다른 건데?
Creatify Agent는 파이프라인에 3개의 환각 차단 레이어를 내장하고 있어요. 브랜드 팩트 잠금, 씬 단위 비전 QA, 캐릭터 일관성 잠금이에요.
대화 시작 시점에 제품 URL이나 브리프를 받아서 브랜드명·성분·스펙·가격·클레임을 고정된 제약으로 설정해요. 이후 생성되는 모든 스크립트와 영상은 이 제약 안에서만 작동해요. 씬이 생성될 때마다 전용 비평가 모델이 돌아가고, 실패한 씬은 사람이 보기 전에 자동 재생성돼요. 1,500개 이상의 아바타 중 캐스팅된 캐릭터는 모든 씬과 변형 버전에서 동일하게 유지되고요.
그리고 가장 중요한 포인트는 이 모든 게 대화 한 번으로 진행된다는 거예요. 브리프를 넣으면 에이전트가 브랜드를 리서치하고, 경쟁사를 분석하고, 스크립트를 쓰고, 캐릭터를 캐스팅하고, 영상을 제작하고, QA까지 돌려요.
| 기존 AI 광고 도구 | Creatify Agent | |
|---|---|---|
| 환각 방지 | 사후 수정 의존 | 사전 잠금 + 씬별 QA |
| 제작 프로세스 | 도구 여러 개 전환 | 대화 하나로 완결 |
| 캐릭터 일관성 | 씬마다 달라질 수 있음 | 자동 잠금 유지 |
| 편당 비용 | 수작업 별도 | $5–$8 |
| 제작 시간 | 수 시간~수 일 | 약 5분 |
| 수정 방식 | 처음부터 재시작 | 대화로 부분 수정 |
"We didn't build another AI video tool that happens to make ads. We built an agent trained on what makes ads convert."
— Creatify Team
독립 벤치마크(VideoAdAgent Bench v1)에서 16개 시스템 대비 94% 승률을 기록했어요. 20개 브리프, 약 1,400개의 페어와이즈 판정을 Claude Opus 4.7과 GPT-5가 평가했고, 방법론과 전체 판정 결과는 공개되어 있어요.
핵심만 정리: 시작하는 법
- 계정 만들기
무료 플랜으로 시작 가능해요. creatify.ai에서 가입하면 Creatify Agent가 바로 사용 가능해요. - 브리프 입력
제품 URL이나 간단한 설명으로 시작해요. "틱톡용 모이스처라이저 광고, 25–40세 여성 타겟, 건조한 겨울 피부 문제"처럼 구체적일수록 정확도가 올라가요. - 에이전트 리서치 결과 검토
브랜드 분석, 경쟁사 분석, 훅 옵션, 스크립트 초안이 나와요. 방향이 맞으면 승인, 아니면 이 단계에서 조정해요. - 캐릭터 승인
1,500개 아바타 중 캐스팅 결과를 확인해요. 마음에 안 들면 바꿔달라고 하면 돼요. - 영상 검토 및 수정 지시
나온 영상을 보고 대화로 피드백해요. "중간 페이싱 타이트하게", "CTA를 Shop now로" 같은 식으로 말하면 에이전트가 수정 후 변형 버전을 여러 개 만들어줘요.
주의
환각 방지가 완벽하지는 않아요. 브리프가 부정확하면 여전히 오류가 날 수 있어요. 성분명·인증·보증 조건 같은 구체적인 팩트를 처음 브리프에 명시적으로 포함할수록 정확도가 올라가요.





