Zapier에 월 5만 원 내고 있는데, 옆 팀은 n8n으로 같은 걸 무료로 돌리고 있다고요? 자동화 도구 시장이 2026년 들어 완전히 판이 바뀌었어요.
이게 뭔데?
노코드/로우코드 자동화 도구 시장에서 Zapier, Make, n8n이 사실상 3강 구도를 형성하고 있어요. 셋 다 "이 앱에서 저 앱으로 데이터를 자동으로 옮기는 도구"라는 건 같은데, 철학과 타깃이 완전히 달라요.
Zapier는 2011년에 시작된 자동화의 원조예요. 7,000개 이상의 앱 연동, 가장 쉬운 UI, 그리고 최근에는 AI 에이전트까지. "자동화를 처음 해보는 마케터"가 10분 만에 뭔가 돌릴 수 있게 만든 게 Zapier의 힘이에요.
Make(구 Integromat)는 체코에서 시작한 유럽 태생이에요. 마인드맵처럼 생긴 비주얼 빌더가 특징이고, Router로 분기를 나누고, Iterator로 반복을 돌리는 등 Zapier보다 훨씬 복잡한 로직을 시각적으로 설계할 수 있어요. 가격은 Zapier의 약 60% 수준이고요.
n8n은 2019년 독일에서 시작된 오픈소스(fair-code) 자동화 플랫폼이에요. 2025년에 Series C로 1.8억 달러를 유치하면서 밸류에이션이 25억 달러를 찍었어요. 셀프 호스팅하면 실행 횟수 무제한, AI 워크플로우 70개 이상의 네이티브 노드 제공 — 개발자들 사이에서 폭발적으로 성장 중이에요.
뭐가 달라지는 건데?
셋의 차이를 한마디로 요약하면: Zapier는 편리함, Make는 가성비, n8n은 자유도예요. 2026년 기준 핵심 스펙을 비교해볼게요.
| 항목 | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| 시작 가격 | $20/월 | $9/월 | $0 (셀프호스팅) |
| 앱 연동 | 7,000+ | 1,500+ | 400+ (커뮤니티 노드 포함 1,000+) |
| 과금 단위 | 태스크 (단계별) | 오퍼레이션 (단계별) | 워크플로우 실행 (복잡도 무관) |
| 셀프 호스팅 | 불가 | 불가 | 가능 (무제한 실행) |
| AI 기능 | Zapier Agents, AI Actions | AI Scenarios, Maia | LangChain 네이티브, 70+ AI 노드 |
| 코드 커스텀 | 제한적 | 제한적 | JS/Python + npm 패키지 |
| 러닝 커브 | 매우 낮음 | 중간 | 높음 |
가격 차이가 특히 극적이에요. 월 10,000건 자동화를 돌린다고 가정하면, Zapier는 $49~$100 사이, Make는 $29 수준, n8n 셀프호스팅은 서버비(월 $5~10)만 들어요. 복잡한 워크플로우일수록 격차가 벌어지는데, n8n은 워크플로우 실행 단위로 과금하기 때문에 한 워크플로우 안에 50단계가 있어도 1회로 계산돼요.
과금 방식이 핵심이에요
Zapier와 Make는 워크플로우 안의 각 "단계"마다 과금해요. 5단계짜리 자동화를 1,000번 돌리면 Zapier는 5,000태스크, Make는 5,000오퍼레이션으로 계산돼요. n8n은 그냥 1,000회예요. 복잡한 자동화일수록 n8n이 압도적으로 저렴해지는 구조예요.
AI 기능에서도 방향이 갈려요. Zapier는 2025년부터 Zapier Agents를 밀고 있어요. 자연어로 "매일 아침 리드를 리서치해서 CRM에 정리해줘"라고 하면 에이전트가 알아서 실행하는 방식이에요. 다만 무료는 월 400 활동, Pro는 월 1,500 활동으로 제한돼요.
반면 n8n은 LangChain을 네이티브로 통합해서 AI 에이전트 파이프라인을 직접 설계할 수 있어요. OpenAI, Anthropic, HuggingFace 모델을 자유롭게 연결하고, RAG(검색 보강 생성)이나 벡터 DB까지 붙일 수 있어요. 셀프호스팅하면 로컬 Ollama 모델도 연결할 수 있어서 API 비용까지 절약돼요.
Make는 AI Scenarios와 Maia(AI 빌더)를 2025년 말에 도입했어요. 빌트인 프롬프트 엔지니어링 인터페이스가 있어서 비개발자도 AI 시나리오를 만들 수 있지만, n8n처럼 모델을 자유롭게 바꾸거나 파이프라인을 설계하는 수준은 아니에요.
누가 뭘 써야 하나
| Zapier | Make | n8n | |
|---|---|---|---|
| 비개발자 / 마케터 | 최고 선택 | 좋은 선택 | 러닝 커브 높음 |
| 중소기업 운영팀 | 비용 부담 | 최고 선택 | 기술 인력 필요 |
| 개발자 / 엔지니어링 팀 | 기능 제한 | 아쉬움 | 최고 선택 |
| AI 에이전트 워크플로우 | 간단한 것만 | 기본 수준 | 최고 선택 |
| 데이터 보안 민감 | 클라우드만 | 클라우드만 | 셀프호스팅 가능 |
| 빠른 프로토타이핑 | 최고 선택 | 좋은 선택 | 셋업 필요 |
핵심만 정리: 시작하는 법
- 목적부터 정하기
"간단한 앱 연동"이면 Zapier, "복잡한 비즈니스 로직"이면 Make, "AI 파이프라인이나 셀프호스팅"이면 n8n으로 시작하세요. 셋 다 무료 플랜이 있으니 일단 써보는 게 최고예요. - 무료로 첫 자동화 만들기
Zapier는 가입 후 "Make a Zap"으로 5분이면 첫 자동화가 돌아요. Make는 시나리오 빌더에서 드래그앤드롭으로 시작. n8n은npx n8n한 줄이면 로컬에서 바로 실행돼요. - 비용 시뮬레이션
월 예상 실행 횟수와 워크플로우 복잡도(단계 수)를 계산하세요. 단순 자동화 1,000건이면 Zapier도 괜찮지만, 5단계 이상 워크플로우가 5,000건 넘어가면 Make나 n8n이 훨씬 경제적이에요. - AI 기능 테스트
AI 자동화를 쓸 거라면, Zapier Agents로 간단히 시작하거나 n8n의 AI 노드로 LangChain 기반 워크플로우를 만들어보세요. n8n은 AI 템플릿이 수백 개 공개되어 있어요. - 스케일업 판단
자동화가 늘어나면 비용 구조를 다시 점검하세요. Zapier에서 시작했더라도, 실행 건수가 월 만 건을 넘기면 Make나 n8n으로 마이그레이션하는 팀이 많아요.
주의할 점
n8n 셀프호스팅은 서버 관리를 직접 해야 해요. Docker, 업데이트, 백업 등 DevOps 역량이 필요해요. 기술 인력이 없다면 n8n Cloud($20/월~)나 Make로 시작하는 게 현실적이에요.
