高盛CEO大卫·所罗门在a16z创始人活动上说了这样一句话:

"我认为2026年可能是史上最大的M&A年。财政刺激、货币刺激、降息周期……这样的刺激鸡尾酒很难减缓经济。"

为什么这句话让AI创始人们如此关注?看看背景就明白了。2025年全球M&A交易总额达到创纪录的4.9万亿美元,其中近一半与AI相关。仅2026年Q1,AI M&A交易就成交了266笔,同比增长90%。而这波浪潮还没有到顶。

"现在该卖了吗?"这个问题前所未有地现实。

本文要点
  • 高盛CEO将2026年定位为史上最大M&A年的依据
  • 大公司收购AI初创公司而非自建的真正原因
  • 2026年AI初创公司的收购价格水平
  • 创始人判断"卖出时机"的标准
  • 出售前需要准备的3项实战行动

到底发生了什么?

M&A超级周期不只是"交易很多的时期"。它是资本、战略需求和监管环境同时从买方市场转变为卖方市场的结构性拐点。

a16z合伙人David Haber总结了当前局面的4个核心驱动因素:

  1. 向AI投入资金确实有效
    传统软件遵循"人月神话"——投入更多人力或资金并不能加速成果。但AI不同。更多数据和算力(=资金)真的能提升性能。这意味着资本成为竞争优势,也是大公司积极押注收购AI初创公司的原因。
  2. 全球M&A自2022年以来首次强劲反弹
    2022至2024年被加息和监管收紧压抑的M&A需求,从2025年Q4开始全面复苏。BCG M&A情绪指数在金融、科技、医疗健康各领域均呈上升趋势。
  3. $100M+的AI交易占风险资本历史最高份额
    2025年,$100M以上AI投资交易在全部风险资本中所占比例达到历史最高水平。这是资本向AI集中的信号。
  4. 四大超大规模云厂商仅2025年就投入3,500亿美元+用于AI基础设施
    亚马逊、谷歌、微软、Meta的基础设施投资直接创造了对运行其上的软件和应用的需求。买了基础设施,就需要买使用它的产品。

有什么不同?

看看大公司为何收购AI初创公司,以及收购价格,就能看出这个周期与2021年在结构上的不同。

维度 2021年M&A周期 2026年AI M&A周期
收购目的 用户基础、市场份额 AI能力、数据、人才组合
主要收购方 大型科技公司为主 大型科技 + 企业级SaaS + PE
估值标准 收入倍数 数据护城河 + NRR 120%+
传统SaaS倍数 ARR的8-12倍 ARR的4-6倍(下降)
AI原生倍数 ARR的8-15倍(最高35倍+)
交易结构 传统100%收购 人才收购、授权等混合模式

实际交易一目了然:Alphabet以320亿美元收购Wiz,ServiceNow以30亿美元收购Moveworks,Workday以11亿美元收购Sana。但更值得关注的是结构变化。Meta对Scale AI的143亿美元投资+CEO招募,谷歌以27亿美元授权的形式挖回Character.ai研究人员——在规避反垄断监管的同时实现收购效果的混合交易正在成为新标准。

自建 vs. 收购的算法
根据FE International的分析,2026年从零构建AI能力的成本高于收购成本,且耗时也长得多。企业战略团队已正式越过从"自建"转向"收购"的临界点。这就是为什么收购方从大型科技扩展到了企业级SaaS和PE。

创始人现在应该做什么

超级周期是机会,但没有准备就不是机会。以下是基于2026年AI M&A中区分溢价退出与普通退出的因素整理的清单。

  1. 证明AI正在创造可衡量的业务成果
    收购方不再为"我们使用AI"支付溢价。他们要看到AI功能推动NRR(净收入留存率)超过120%,并能用客户成果数据证明。演示再精彩,如果不能推动业务指标,溢价就是零。
  2. 记录数据护城河
    AI中最持久的竞争优势是独有数据。清晰说明为什么你的数据集不可复制:数据来源、治理实践,以及随使用量增加模型如何改进的证据。这些在谈判桌上是最有力的筹码。
  3. 准备完整反映AI成本的财务报表
    收购尽职调查会仔细审查推理成本、模型依赖性和算力承诺。了解完整计入AI成本后的毛利率,以及规模化后成本结构如何变化,并整理清楚。这些准备能缩短交易周期并保护估值。
判断出售时机的3个问题
1. 你是否在特定垂直领域拥有独有的数据和工作流程?
2. 你的NRR是否超过120%,或正朝那个方向增长?
3. 你能证明"客户因AI发生了这样的改变",而不只是"我们使用AI"吗?
如果三个问题都是肯定的,现在可能是启动M&A流程的最佳时机。

还有一件事值得铭记:超级周期终将冷却。资本周期会改变,收购方的优先级会演变,监管环境也会变化。借用FE International的话说:"等待更好时机的策略,奏效到不再奏效为止。"