코드를 만드는 건 이제 싸졌어요. 그런데 그걸로 뭘 만들어야 하는지는 여전히 어렵잖아요. a16z 파트너 Anish Acharya가 "2026 AI 앱 노트"에서 꺼낸 첫 문장이 바로 이거예요 — AI가 만드는 능력은 10배 늘었는데, 사고하는 능력은 아직 따라오지 못했다는 거죠.
이게 뭔데?
a16z(Andreessen Horowitz)의 컨슈머 투자 파트너 Anish Acharya가 2026년 1월에 발행한 에세이예요. AI 앱 생태계가 성숙해가는 과정에서 보이는 다섯 가지 구조적 변화를 짚었는데, 핵심 메시지는 이거예요 — 코드가 싸진 건 시작일 뿐, 진짜 변화는 "무엇을 만들 것인가"를 고민하는 단계에서 일어난다는 거죠.
타이밍이 절묘해요. 2026년 초, SaaS 주가가 30% 폭락하면서 "SaaSpocalypse"라는 공포가 퍼졌거든요. 그런데 a16z는 오히려 "AI가 소프트웨어 산업 전체를 키운다"고 반박했어요. 같은 시기 발행된 "Good News: AI Will Eat Application Software"에서는 소프트웨어의 클래식 해자(네트워크 효과, 브랜드, 프로세스 파워)가 AI 시대에도 여전히 유효하다고 분석했고요.
이 에세이가 특별한 이유는, 단순 전망이 아니라 a16z가 실제로 투자하고 있는 방향을 공개한다는 점이에요. 같은 달 발행된 Big Ideas 2026에서 15명의 파트너가 각각 투자 테제를 공개했는데, Acharya의 노트는 그 중에서도 앱 레이어에 집중한 핵심 요약이에요.
뭐가 달라지는 건데?
1. 사고 도구(Thinking Tools)의 시대가 열린다
지금까지 우리가 쓰는 도구는 전부 "만드는 도구"(Making Tools)예요 — IDE로 코드를 짜고, Figma로 디자인하고, 스프레드시트로 모델을 만들죠. 그런데 "뭘 만들어야 하는지" 탐색하는 도구는 거의 없어요. Acharya는 AI 코딩 에이전트가 정확도와 시간 범위 양쪽에서 발전하면서, 어려운 문제가 "어떻게 만드냐"에서 "뭘 만드냐"로 이동한다고 봐요.
미래의 PM은 아침마다 AI가 밤새 구상하고, 실행하고, A/B 테스트까지 끝낸 2~3개 기능을 리뷰하게 될 거예요. 하지만 아직 모델은 "다음에 뭘 만들어야 하는지" 결정하는 건 잘 못해요 — 아이디어가 밋밋하고, 파생적이고, 진짜 좋은 제품 사고에서 나오는 불꽃이 없거든요.
2. 모든 팀이 소프트웨어 팀이 된다
기업 안에는 "파워 기능"(엔지니어링, 프로덕트, 퍼포먼스 마케팅)과 "서비스 기능"(법무, 재무, HR)이 있잖아요. 코딩 에이전트는 이 구분을 없앤다는 게 Acharya의 핵심 주장이에요. 법무팀도, 조달팀도, 재무팀도 — 프로세스와 사람에 의존하기 전에 먼저 소프트웨어 도구를 손에 쥐어야 한다는 거죠.
| 기존 방식 | 2026 소프트웨어 퍼스트 | |
|---|---|---|
| 법무 계약 검토 | 외부 로펌 + 수작업 리뷰 | Harvey 같은 도메인 AI로 자동 검토 |
| 마케팅 캠페인 | 에이전시 의뢰 → 2~4주 리드타임 | 코딩 에이전트로 자체 도구 제작 |
| 재무 분석 | 스프레드시트 수작업 | AI 네이티브 분석 파이프라인 |
| 제품 우선순위 | 분기 1회 로드맵 회의 | AI가 매일 기능 제안 → 즉시 검증 |
3. AI 앱 ≠ AI 모델 — 복리가 쌓인다
ChatGPT가 9억 주간 활성 사용자를 기록하고, Claude Code가 6개월 만에 $10억 ARR에 도달한 2026년이에요. 하지만 Acharya는 모델과 앱의 구분이 점점 더 벌어진다고 봐요. AI 앱은 최첨단 모델 오케스트레이션, 도메인 특화 UI, 그리고 이제는 매우 싸게 만들 수 있는 방대한 기능 표면을 결합하거든요.
실제로 코딩 영역만 봐도 2025년 한 해에 $10억 이상의 신규 매출이 스타트업에서 나왔어요. 모델 랩과 빅테크가 아무리 강해도, 자신들의 복잡한 포지셔닝(구글의 규제 약속, OpenAI의 동시다발 전쟁)이 발목을 잡는다는 거죠.
4. 일반 소비자가 "나머지 AI"를 발견한다
Eugenia Kuyda(Replika 창업자)는 커맨드라인 UI가 일반 소비자를 AI의 최고 기능에서 차단하고 있다고 지적했어요. 이게 바뀌기 시작했죠 — Wabi가 소비자에게 코드 생성을 노출했고, ChatGPT/Grok의 이미지 탭이 이미지 생성을 대중화했고, Apps Directory와 Skills가 MCP와 프롬프트 플러그인을 일반인에게 열고 있어요.
No one tells you that you are living in the good old days until they are gone, so consider this your notice.
— Anish Acharya, a16z
핵심만 정리: 시작하는 법
- 팀의 "서비스 기능"을 점검하세요
법무, 재무, HR, 조달 — 이 팀들이 아직 수작업과 프로세스에 의존하고 있다면, 도메인 특화 AI 도구(Harvey, Hebbia) 또는 코딩 에이전트(Claude Code, Codex)를 먼저 붙여보세요. - "뭘 만들 것인가" 도구를 도입하세요
코딩 도구를 넘어 탐색(Exploration) 도구를 팀에 도입하세요. Cursor의 에이전트 모드나 Antigravity처럼 "실행 전에 탐색"을 우선하는 제품이 이 방향이에요. - 제품 우선순위를 재설정하세요
"만들 수 있는 모든 기능은 만들어질 것"이라는 전제로, 기존 백로그를 재평가하세요. AI가 밤새 프로토타입을 만들고 테스트할 수 있다면, 분기 로드맵 대신 주간 실험 사이클이 가능해져요. - 멀티 모델 전략을 세우세요
하나의 모델에 종속되지 마세요. a16z의 분석에 따르면 OpenAI, Gemini, Anthropic이 엔터프라이즈 지출의 89%를 차지하지만, AI 앱은 멀티 모델 오케스트레이션이 핵심 경쟁력이에요. - 즐기세요
Acharya의 마지막 조언이에요 — "이 제품 사이클은 최근 기억 중 가장 탈중앙화되고, 소프트웨어 주도적이고, 단순히 재미있다"는 거죠. 지금이 좋은 시절이라는 알림이에요.
CEO를 위한 핵심 포인트
Acharya가 기존 CEO에게 던진 조언 3가지: (1) 고객 대면 역할(영업, CS, 수금)을 하나의 AI 기능으로 통합하세요. (2) 비기술 부서가 모델을 직접 쓰게 하세요 — 이게 전사적 운영 레버리지예요. (3) 더 야심 찬 제품과 더 야심 찬 가격을 요구하세요.
