每名员工每月AI支出的中位数是$11.38。
这是Ramp在2026年6月对美国7万家以上企业真实支出数据的分析结果。 相当于一个ChatGPT Teams席位。这就是大多数公司的现实。
那前1%呢？每人每月支出$7,449。 680倍的差距。而且上个月还增长了14.1%。
- 中位数支出为每人每月$11.38 — 基本就是一个SaaS订阅
- 前1%支出每月$7,449 — 差距680倍，环比增长14.1%
- 分水岭在于：SaaS订阅还是智能体基础设施
- 智能体AI每个工作流成本是聊天机器人的30倍（$1.20对比$0.04）
- 在这个规模上，AI支出已成为竞争护城河，而不只是成本
大多数公司每月只花$11在AI上
Ramp追踪7万家以上美国企业的真实卡片和发票支出。2026年6月的AI指数显示的是企业实际花了多少，而不是他们认为应该花多少。
| 层级 | 每人每月支出 | 主要构成 |
|---|---|---|
| 中位数（第50百分位） | $11.38 | 一个ChatGPT Teams或Copilot席位 |
| 较高（第75至90百分位） | $50至$500 | 多个AI SaaS工具加少量API用量 |
| 前1% | $7,449 | 智能体工作流、内部AI基础设施、Token预算管理 |
6月数据中有两个值得关注的信号：Anthropic首次在Ramp企业支出份额中超越OpenAI。 DeepSeek则登上热门工具榜首——这意味着支出最高的企业已经在混合使用前沿模型和开源模型，而不是只订阅一个高级服务。
前1%的企业实际在做什么？
三家触碰上限的公司案例，以及是什么触发了这个临界点。
Meta — "Claudeonomics"与Token Legend
Meta构建了一个名为"Claudeonomics"的内部AI使用量排行榜，并向最高消耗者颁发"Token Legend"徽章。这个项目的目的是推动内部采用。效果太好了。由于成本超出预期，Meta在6月被迫设置了强制使用上限。
Uber — 年度预算4个月用完
Uber工程团队的AI采用率达到84%。年度AI预算在4月就耗尽了。罪魁祸首是在大型代码库上自主运行的智能体编码助手，每个工作流$1.20，每天运行数百次。
Mercor — AI成本超过员工薪资
AI招聘平台Mercor的AI Token费用已经超过员工薪酬总额。整个招聘流水线都在自主智能体上运行。
为什么差距会越来越快地拉大？
根本原因不是采用率，而是成本架构。
| 维度 | 聊天机器人（2023） | 智能体（2026） |
|---|---|---|
| 每个工作流成本 | $0.04 | $1.20（30倍） |
| 动作触发方 | 人工 | 智能体（自主） |
| 每日运行次数 | 10至50次 | 数百至数千次 |
| 竞争可见度 | 低（通用工具） | 高（专有基础设施） |
当一个智能体系统每天运行数百次，每次$1.20，月度Token账单会快速累积。 EY的分析说得很直接：现在构建智能体基础设施的企业正在建立成本护城河。差距不是预算规模的问题，而是哪些企业已经搭建好了能够证明支出合理性的流水线。
你的公司现在处于哪个层级？
五个步骤确定你的AI支出位置，并决定下一步怎么走。
- 计算当前每人AI支出
将所有AI订阅和API成本相加，除以员工人数。如果这个数字你马上说不出来，那本身就是一个信号。 - 找出成本最高的单一工作流
如果最大费用是SaaS订阅，你可能处于中位数层级。如果是来自内部工具的自主API调用，你正在向上层移动。 - 检查是否有自主运行的智能体工作流
智能体意味着AI无需人工逐步审批就能采取行动。如果你的智能体工作流为零，现在每月$11的支出对你在做的事情来说可能是合理的。 - 做出选择：SaaS租户还是基础设施所有者？
SaaS AI工具部署快、易于管理。基础设施所有权——自定义智能体、模型路由、Token预算——成本高但能构建专有能力。前1%的企业已经明确做出了这个选择。 - 如果要扩张：先构建成本管控
Meta和Uber都因为在没有预算可视化的情况下扩张而触碰上限。在扩大智能体工作流之前，先实施按团队的Token预算和模型路由，让更便宜的模型处理简单任务。
想要深入了解？
Ramp AI指数 — 2026年6月 主要数据来源：美国7万家以上企业，按AI工具分类的真实支出数据。 ramp.com
2026年企业AI Token支出实况 Grey Journal对Ramp数据的深度拆解，含层级分布和工具级支出基准。 greyjournal.net
EY — 企业智能体AI的Token成本 从聊天机器人到智能体工作流的成本结构变化分析，包含$0.04到$1.20的每工作流成本框架。 ey.com
Meta AI Token支出 Claudeonomics项目以及内部AI采用激励措施超过成本管控的经过。 cryptobriefing.com
重塑2026年企业AI的三条断层线 Uber预算耗尽案例以及大规模智能体采用的形态分析。 marketscale.com
