被亚马逊裁员，学会了 AI，却没能找到工作—

一位在亚马逊工作了 4 年的产品营销人员被裁员了。她学习了氛围编程 (V ibe Coding)，掌握了提示词工程 (Prompt Engineering)，甚至还用 AI 为公司搭建了内部网站。但结果还是被裁了。不过，这个故事真正的反转才刚刚开始。

3秒速览

亚马逊裁员 \u2192 自学氛围编程\u30fb提示词工程 \u2192 再就业失败 \u2192 开启个人事业 \u2192 AI \u21d2 \u4e0d\u4fdd\u5b89\u4f1a\u5de5, \u65b0\u9053\u路\u203f

Tejal Rives，35 岁，居住在亚利桑那州。2021 年加入亚马逊，担任负责编写内部产品说明的产品营销人员。 2025 年 10 月，当亚马逊宣布裁员 14,000 人时，她也在名单之中。虽然之前的架构调整她挺过来了，但这次直觉告诉她：“这次轮到我了。”

有趣的是，Rives 在被裁员之前就已经全身心投入到 AI 技能提升 (Upskilling) 中了。在同事的帮助下，她学会了氛围编程，并利用 AI 亲手制作了亚马逊的内部网站。她原以为掌握 AI 会让自己在公司变得更有价值，但在架构调整面前，组织结构优先于个人技能集。

然而，Rives 的案例并非个例。据 CNBC 报道，在美国，2025 年 11 月至 2026 年 1 月期间，新注册的企业数量达到了 156 万家，创下 2004 年以来的最高纪录。无论是因 AI 导致失业，还是预感到失业风险而主动离职创业的人，都在急剧增加。

哈佛商业评论 (HBR) 对 1,006 名全球高管进行的调查揭示了一个更令人震惊的事实：大多数与 AI 相关的裁员决策，。也就是说，人们仅仅因为一种尚未被证实的技能，就裁减了员工。

现在有一种说法是“学习 AI 技能可以保住工作”。Rives 的故事直接反驳了这种观点。但与此同时，它也展示了 AI 技能可以创造价值。

hbrmetaintro

不仅仅是 Rives。CNBC 采访的 Travis Spicer（30 岁）曾是一名年薪 7.5 万美元的音频制作人，他预感到 AI 会取代自己的工作，于是并创办了一家 AI 分析初创公司。软件工程师 Michelle Yeung（29 岁）则放弃了 25 万美元的年薪，在纽约开了一家抹茶咖啡馆。加州大学伯克利分校的 Saikat Chaudhuri 教授这样解释：

“现在创业的机会成本很低。因为劳动力市场的替代方案同样微弱。”
— Sa\u00adikat Chaudhuri, 加州大学伯克利分校商学院
当然，也有相反的数据。根据 Forrester 的研究，55% 实施 AI 裁员的企业表示后悔，Gartner 预测到 2027 年，有一半的 AI 裁员会被撤回。 Klarna 就是一个典型的例子。他们曾试图用 AI 取代 700 名员工，但由于客户投诉激增，不得不重新开始招聘。

AI 技能真正的价值不在于“不被公司裁员”，而在于“即使被裁员也能靠自己站起来”。Rives 之所以能够开启事业，正是得益于她在亚马逊学到的提示词工程。

在 Rives 推荐的所有 AI 技能中，提示词工程是首选。它的入门门槛比编程低，且适用于任何岗位。不妨先从 Anthropic 的指南或 OpenAI 的提示词工程文档读起。
不要只把用 AI 学到的东西用在公司项目中。尝试将其应用到副业、个人博客或自由职业工作中，让它变成“你的资产”。一旦面临裁员，这些经验将直接成为创业的种子。
据《福布斯》报道，对于非技术背景的创始人来说，氛围编程是“目前最大的解锁工具”。尝试使用 Cursor、Replit 或 Claude Code 等工具，直接将你的想法原型化。在雇佣开发人员之前，你可以先进行验证。
根据 Metaintro 的分析，AI 时代最受回报的技能并非特定的技术工具，而是。即快速学习新工具、切换语境以及做出算法无法做出的判断的能力。
这是 Rives 的建议——“技能重塑 (Reskilling) 虽然不能阻止公司裁掉你，但它能帮你更快地找到下一个角色。” 请提前准备好应急基金、副业和人脉网络。

虽然 89% 的管理者表示 AI 技能很重要，但实际上真正开展有意义培训的企业仅占 6%。只有 26% 的员工接受过 AI 协作培训。不要指望公司会教你，请主动学习。

🔗

深入了解

I was laid off by Amazon \u2014 What I learned

Tejal Rives 的原版采访。关于学会了 AI 却依然被裁员的真实故事



How AI is changing American entrepreneurship

因 AI 影响而主动离职并创业的美国人真实案例



The Great AI Layoff Boomerang

分析 55% 的企业在 AI 裁员后感到后悔的数据及 Klarna 案例



Vibe coding may offer insight into our AI future

哈佛教授对氛围编程的可能性与局限性的分析



Vibe Coding Is The Biggest Unlock For Non-Technical Founders

非技术创始人如何在实战中运用氛围编程

[{"a":"说实话，并不是。根据 HBR 的调查，大多数 AI 裁员是组织架构调整的结果，而非个人技能问题。但掌握 AI 技能确实能显著加快裁员后的恢复速度，因为你的选择范围会扩大到自由职业、咨询或创业等领域。","q":"学习 AI 技能真的能让我免于失业吗？"},{"a":"Rives 之前完全没有开发经验。哈佛大学参加氛围编程课程的 92 名学生也是在没有编程经验的情况下开始的。通过 Replit 或 Cursor 等工具，你只需用日常语言进行描述，代码就会生成。关键不在于做出完美的软件，而在于快速将想法原型化。","q":"我不是开发人员，也能学习氛围编程吗？"},{"a":"这取决于具体情况。CNBC 采访的创业者大多拥有配偶收入、充足的储蓄，或者已经有了副业。比起盲目跳槽，更现实的做法是在职期间通过副业进行验证，并确保手头有至少 6 个月的备用生活费后再进行转型。","q":"因为 AI 而辞职创业是一个现实的选择吗？"},{"a":"虽然韩国目前还没有像美国那样大规模的 AI 裁员案例，但趋势是相似的。根据韩国经团联 (FKI) 的报告，韩国政府也正在从裁员导向转向以再培训为核心的就业政策。Naver、Kakao 等公司正在进行 AI 相关的人员重新配置，AI 训练营和转型培训项目也在不断增加。","q":"韩国也有 AI 职业转型的案例吗？"}]
作者拉什
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