Working Reference — AI工作流指南

洞察2026.10.23

大企业招聘要求变了：“会用AI”越写越少，“能用AI动手搭建”越写越多

Workday汇总了554家大企业11个月的招聘需求单。“会用AI工具”这一要求在2026年1月见顶后下降25%，“能搭建AI并接入业务”这一要求比2025年9月增长51%。至于“会用”的要求为何减少，数据本身无法回答。

洞察2026.10.19

银行以AI为由要律所降价，律所的计费工时却不降反升

大型银行认为AI让法律工作变快了，要求降低律师费。但2026年上半年律所计费工时增长4.2%，是平时增速的两倍多。律所把学习AI的时间计入内部目标，AT&T等客户则把工作收回内部，谈判的焦点正在改变。

洞察2026.10.19

机器人能做的工作很多，但比人便宜的只有0.3%

Anthropic用Claude逐一核查了美国约900种职业下的1.9万项任务。按美国总工时计算，机器人能做的工作占34%，但大多只能在工厂这类专用空间里完成；同一基准下，比人便宜的只有0.3%。即便机器人成本每年下降3%，比人便宜的工作要占到总工时的10%，也需要约40年。

洞察2026.09.27

编程智能体变强之后，Shopify 决定把同一款 App 拆成 iOS 和 Android 两套代码来写

Shopify 正在把 2020 年起用一套代码开发的移动 App，按 iOS 和 Android 分别重写。编程智能体把同一个功能写两遍的成本降了下来，Shopify 的精力也从代码量转向了核查 AI 产出所需的时间。

洞察2026.09.27

AI 智能体独自写完了整篇论文，卡住它的不是实验，而是判断

普林斯顿大学、英国人工智能安全研究所等机构，把两篇尚未公开的 NeurIPS 投稿论文的研究问题交给最先进的 AI 智能体，再请原作者亲自打分。智能体从文献调研到排版全程没让人插手，两篇却都被拒。本文梳理了论文根据运行日志归纳的五种失败，以及作者自己列出的局限。

AI 生成

洞察2026.09.27

求职信注明由职业教练代写，信任不受影响；注明由 AI 撰写，信任就掉了

亚利桑那大学的 Schilke 和 Reimann 在收集数据前预先登记了 13 项实验，这是他们得到的结果。注明由职业教练代写的求职信，信任得分和什么都没注明的一样，只有注明由 AI 撰写的那封分数下降；把告知 AI 使用的说法换成六种、或用规定强制公开，结果都没变。最后一项实验里，被第三方揭穿的税务顾问，得分比主动说明的还要低。

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代理一创建 PR，上下文就断了——Nx 填补的 CI 自动化缺口

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将 AI 试点推向生产的顺序——先设部署闸门，再做演示

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