使用AI编程助手时最遗憾的时刻：好的模型太贵，便宜的模型遇到难题就卡住了。Anthropic正面解决了这个两难困境。
核心摘要
Claude Code的/advisor命令是执行模型（Sonnet）在作业中遇到瓶颈时自动向高级模型（Opus）寻求建议的功能。大部分token由便宜模型处理，只有难以判断时才由贵模型介入，从而最大化性价比。SWE-bench上Sonnet单独72.1%→Sonnet+Opus Advisor 74.8%，每次任务成本反而降低了11.9%。
这是什么？
/advisor是2026年4月9日Anthropic正式发布到Claude平台的模型配对模式。 过去是贵的模型（Opus）在上层指示、便宜的模型（Sonnet/Haiku）在下层执行的结构（子代理模式），/advisor完全颠覆了这一点。
核心要点：Opus看完全部对话上下文后，只返回约400〜700 token的简短战略建议。完全不能直接写代码、修改文件或调用外部工具。纯粹只是「思考」的角色。
会有什么不同？
| 现有子代理模式 | /advisor模式 | |
|---|---|---|
| 结构 | 贵模型上层指示，便宜模型执行 | 便宜模型主导，遇到瓶颈时才向贵模型咨询 |
| 成本结构 | 编排模型集中大部分成本 | 以执行模型费率为主，Advisor只用少量token |
| 上下文共享 | 开发者手动管理上下文传递 | 服务端自动传递 |
| 编排 | 需要LangGraph、AutoGen等框架 | 一行API配置搞定 |
核心要点：如何开始
- 在Claude Code中激活
输入/advisor并选择Opus 4.6即可立即激活，无需额外配置或参数调整。 - 通过API配置
在工具数组中添加一个advisor_20260301类型即可。 - 指定需要建议的时机
代理自动判断，但在系统提示中指定「有多种方案时向Advisor请教」可以提高精准度。 - 确认成本优化
在控制面板查看Advisor调用次数和相关成本。通常全部费用的5〜15%左右流向Advisor。
