AI单打独斗的时代结束了。现在组建团队吧。
16个AI智能体同时工作,制作了10万行的C编译器。成本2万美元,历时2周。人类直接编写的代码行数为0。
3秒总结
团队负责人拆分任务 →分配成员智能体 →独立工作+相互沟通 →整合结果
cdn.sanity.io16个AI智能体同时工作,制作了10万行的C编译器。成本2万美元,历时2周。人类直接编写的代码行数为0。
是的,每个成员智能体独立消耗token,所以费用与成员数量成正比。3个大约3倍,5个大约5倍。Max计划在月固定费用内使用,但API按量计费的话费用可能快速增加,所以设置好任务范围很重要。
Anthropic的编译器实验用文件锁定系统解决了这个问题。一个智能体修改文件时,其他智能体等待的结构。实际工作中团队负责人也按文件/模块拆分分配任务,冲突较少,但复杂项目中偶尔会发生。
可以,在调研和分析工作中尤其出色。例如做竞品分析时,让各智能体负责不同视角(技术、价格、UX),会得到更全面的结果。代码审查也可以同时从安全/性能/测试角度进行,能发现单独工作时容易遗漏的问题。
可以,随时都行。通过Shift+Up/Down切换成员,对单个智能体发出新指令,或让团队负责人修改整体方向。即使在任务进行中也可以实时介入,这是与自动化脚本的区别。
以开发者的视角剖析AI工具与工作流。
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