投资AI的企业比比皆是,但真正赚到钱的只有前20%。PwC对全球1,217位高管进行了调查,发现AI创造的经济价值中,74%被仅20%的企业获取。
这是什么?
PwC的2026 AI Performance Study对25个行业、全球1,217位高级管理人员(总监级及以上)进行了调查,衡量AI对收入和效率的实际贡献。结论很残酷——大多数企业还停留在试点阶段,而少数AI领先者几乎垄断了经济价值。
关键在于是把AI当作"效率工具"还是"增长引擎"。AI领先企业正在用AI重塑整个商业模式,在行业融合的交汇点捕捉新的收入机会。PwC全球首席AI官Joe Atkinson直言:"很多企业忙于推出AI试点,但只有少数在将其转化为可衡量的财务回报"。
最具AI适应力的企业,其AI驱动的财务表现是其他企业的7.2倍。他们不只是部署更多AI工具,而是围绕AI彻底重新设计工作流程,并将自主决策扩展到更多领域。
NVIDIA的2026年State of AI报告也印证了这一趋势。88%的受访企业表示AI增加了年收入,其中30%的增幅超过10%。大型企业(1,000人以上)中76%正在积极使用AI,与中小企业的差距在不断拉大。
到底有什么不同?
用数字对比AI领先者与其他企业的差异。
| 指标 | 普通企业 | AI领先者(前20%) |
|---|---|---|
| AI使用重点 | 降本增效为主 | 增长与商业模式重塑为主 |
| 商业模式重塑可能性 | 基准 | 高2.6倍 |
| 工作流程再设计 | 在现有流程上叠加AI | 彻底再设计工作流程的概率高2倍 |
| 自主决策扩展 | 基准 | 扩展速度快2.8倍 |
| 负责任AI框架 | 基准 | 采用率高1.7倍 |
| 员工对AI的信任度 | 基准 | 高2倍 |
| AI驱动财务表现 | 基准 | 7.2倍 |
爱尔兰的案例提供了有趣的对比。PwC爱尔兰调查显示,仅8%的爱尔兰CEO在多个业务领域应用AI,而全球平均为18%。报告AI带来收入增长的比例也是爱尔兰17%对全球29%,差距明显。
行动指南
- 将AI目标从"效率"转向"增长"
如果你只是用AI来降低成本,就等于把最大的机会留在了桌上。PwC指出,从行业融合中捕捉增长机会是影响AI财务表现的最强因素。 - 围绕AI从零开始重新设计工作流程
在现有流程上叠加AI工具只会停留在试点阶段。领先企业从根本上重建工作流程,让AI从头到尾都参与其中。PwC爱尔兰的Martin Duffy也强调:"只有当AI嵌入日常工作流程,价值才会显现"。 - 分阶段扩大自主决策
领先企业正在以2.8倍的速度扩大无需人工干预的决策。他们已经推进到AI在护栏内自主执行多项任务(1.8倍)、自我优化的自主系统(1.9倍)。 - 同步建设治理和信任基础设施
拥有负责任AI框架(1.7倍)和跨职能AI治理委员会(1.5倍)的企业扩展速度更快。只有当员工信任AI输出时,全组织范围的采用才会加速。 - 建立"扩大或终止"的定期审查机制
AI领先企业像管理投资组合一样管理AI项目。只有在既定业务指标上有明确进展的项目才能获得追加资金,其余则快速终止。
深入了解
PwC 2026 AI Performance Study全文(PDF) 包含1,217位高管调查原始数据和9项AI Fitness指标详细分析的PwC官方报告。 pwc.com
PwC AI Fitness自我诊断测验 15道题的互动测验,可将您的组织与行业平均水平和全球AI领先者进行对标。 pwc.com
NVIDIA 2026 State of AI报告 追踪3,200多名受访者在5个行业中的AI采用率、投资回报率和预算变化的年度报告。 blogs.nvidia.com
PwC 2026 Global CEO Survey 分析CEO收入前景信心降至5年最低与AI差距关系的报告。 pwc.com
Schroders:2026年AI赢家与输家 从投资者角度分析AI投资回报焦虑如何推动市场波动的文章。 schroders.com




