支付不再需要人类介入的时刻真的来了。Visa Crypto Labs发布了CLI(Command-Line Interface,命令行界面)工具。AI智能体在终端里直接完成刷卡支付,不需要API密钥,也不需要预充值账户。而且动作的不止Visa一家——Stripe、Mastercard、Circle都在集中推出各自的"智能体支付"基础设施。
这是什么?
Visa CLI是Visa Crypto Labs推出的第一款实验性产品。核心很简单——让AI智能体用一行代码就能完成支付的工具。你看,到目前为止的在线支付,要么得人工输入卡号,要么得开发者对接复杂的API。Visa CLI把整个过程直接拿掉了。
Visa加密部门负责人Cuy Sheffield把这称为"命令行商务(command-line commerce)"。不再是人在网站上逛来逛去完成支付,而是AI智能体在终端里自主交易——这是一种全新的模式。
目前还在封闭测试阶段,可以通过GitHub认证申请访问权限。早期使用场景包括图像生成API、音乐生成API,以及访问付费墙后的市场数据或研究数据库等。
这并不只是Visa CLI一款产品的故事。Visa从2025年起就在推进一项大型计划——"Visa Intelligent Commerce"。合作伙伴超过100家,30多家正在沙盒中开发,20多家已经直接接入。真实智能体完成支付的实时交易已累计发生数百笔。
Visa首席产品与战略官Jack Forestell这样评价:"智能体商务是我在支付行业20多年里见过的最大机会。"其实关键在于它消除了摩擦、提升了交易密度、加速了B2B数字化,还扩展了经济活动本身的边界。
有什么不同?
支付的演进可以分成三个阶段。第一阶段是人工刷卡,第二阶段是用API自动化,而现在是第三阶段——AI智能体自己判断并完成支付。
| 传统结账 | API支付(如Stripe) | AI智能体自主支付 | |
|---|---|---|---|
| 支付主体 | 人(手动输入) | 开发者(代码对接) | AI智能体(自主执行) |
| 所需条件 | 卡号、网页表单 | API密钥、预先账户 | 仅需CLI认证 |
| 交易规模 | 逐笔手动处理 | 可批处理/定时 | 实时自主连续支付 |
| B2B适用 | 发票/人工审批 | 部分自动化 | 智能体用公司卡直接处理 |
| 微支付 | 效率低 | 受手续费限制 | 可精确到$0.000001(Circle) |
| 人工介入 | 每笔都需要 | 仅在配置时 | 授权额度内自主运行 |
进入这个赛道的不止Visa。主要玩家几乎是同时动作:
- Stripe——Agentic Commerce Suite + Machine Payments Protocol
Stripe发布了Agentic Commerce Suite,让通过AI智能体销售只需一次接入就能实现。还联合Tempo区块链推出了Machine Payments Protocol(MPP),这是一种让智能体预先获得支出额度授权、然后流式处理连续支付的机制。Coach、Kate Spade、Etsy、Wix、Squarespace等企业都已经加入。 - Mastercard——Agent Pay + Verifiable Intent
Mastercard正在用Agent Pay搭建智能体支付基础设施。核心理念是"Know Your Agent(了解你的智能体)"——只有注册过的智能体才能交易,并通过网络令牌实现可追踪。与Google联合开发的Verifiable Intent则用密码学方式记录用户到底授权了智能体做什么。2026年1月,Agent Suite也正式上线。 - Circle——Nanopayments(x402标准)
Circle在测试网上线了Nanopayments。这是一种可低至$0.000001、免Gas费的USDC交易,AI智能体无需账户就能按API调用次数付费。完全无需账户、无需信用卡,是纯粹的可编程支付。
重点 — 传统金融与加密的路线分化
有意思的是,传统金融阵营(Visa、Mastercard、Stripe)是在现有刷卡支付轨道之上叠加一层智能体层,而加密阵营(Circle、Coinbase)则主张区块链原生的基础设施。Coinbase CEO Brian Armstrong一句话击中要害:"AI智能体可以有加密钱包,但开不了银行账户。"Visa CLI正好站在两个世界之间——卡网络轨道 + 开发者原生的CLI。
谁会受到最大影响?
智能体支付打开的市场比想象的要宽:
电商/零售:Visa的调研显示,47%的美国消费者已经在用AI处理购物相关任务。Visa预测,2026年的节日季将有数百万消费者通过AI智能体完成购买。Skyfire已经演示过Consumer Reports的AI推荐智能体,通过浏览器自动化购买Bose耳机的案例。
B2B/SaaS:Ramp把Visa Intelligent Commerce接入了自己的自动化平台,让智能体直接处理公司卡支付。发票开具、审批、付款,整个流程无需人工介入。
API经济:图像生成、数据分析、研究数据库这类付费API,被智能体实时购买和消费的模式。Browserbase、Postalform等公司已经基于Stripe MPP运行按智能体调用次数计费的业务。
注意 — 安全问题怎么解决?
AI智能体自主花钱,必然带来安全隐患。Visa提出了Trusted Agent Protocol,构建一个区分机器人与合法AI智能体的框架。Akamai参与了这套协议,提供边缘层的行为分析、用户识别和反机器人防护。Mastercard的思路则是"Know Your Agent" + 生体认证同意。关键在于,智能体只能在用户明确授权的范围内完成支付。
上手指南
- 了解现状
目前所有工具都处于测试/早期阶段。Visa CLI是封闭测试(需GitHub认证),Circle Nanopayments在测试网,Stripe Agentic Commerce Suite是早期访问。 - 选择技术路线
如果想沿用现有刷卡支付基础设施,可以看Visa Intelligent Commerce或Stripe Agentic Commerce Suite;如果想走加密原生路线,可以关注Circle Nanopayments或Coinbase的x402标准。 - 审视业务模式
确认你的服务能否被智能体"发现"。Stripe的Agentic Commerce Protocol就是把商品暴露给AI智能体的标准。智能体必须能找到、比较并为你的产品完成支付。 - 设计安全层
要接受智能体支付,就需要区分机器人和智能体的基础设施。可以研究Visa Trusted Agent Protocol或Mastercard的Verifiable Intent。 - 从小规模试点开始
比较现实的做法是像Ramp那样,从重复性的B2B支付或API微支付等低风险场景切入。
