企業の74%がAIでプラスのROIを得ていると言います。でも大規模な収益を出している企業はわずか5%。残りの95%は、いったい何が問題なのでしょうか？
これは何?
Wharton経営大学院が3年にわたって追跡している大規模な研究です。GBK Collectiveと共同で、米国の売上高5,000万ドル以上の企業のリーダー約800名を毎年調査し、AI導入が実際に収益につながるかどうかを追っています。
2025年レポートの見出しを飾る数字は、なかなか華やかです。企業の82%が毎週AIを使用し、74%がプラスのROIを報告しています。日次使用率も46%と、前年比17ポイント増えました。AIはもはや実験ではなく、日常業務のツールになっているんです。
ところが、ここに意外な事実があります。BCGが全世界1,250社を調査した結果、大規模なAIの価値を実現している企業はわずか5%に過ぎませんでした。McKinseyの研究も同様の結論です。10%未満しか意味のあるP&Lインパクトを達成していないとのこと。MITはさらに極端な数字を示しており、AIパイロットの95%がROIゼロだというんです。
これをどう理解すればいいでしょうか？「74%がプラス」なのに「5%しか成功していない」とは？どちらも正しい話なんです。ほとんどの企業が小規模では成果を上げているものの、それを全社的に拡大して実際の損益に影響を与えるレベルまで到達する企業は極めて少ない、ということです。
何が変わるのか?
最も興味深い発見は、技術ではなく人の問題です。2026年4月にHBRで発表されたWharton研究で、経営層と中間管理職がまったく異なる現実を見ていることが明らかになりました。
経営層の45%が「AIのROIはかなりプラス」と回答しました。中間管理職はどうでしょうか？同意したのは27%だけです。18ポイントもの差があります。導入スピードの認識も同様です。経営層の56%が「競合他社よりずっと速い」と答えた一方、中間管理職でそう感じていたのは28%のみでした。
| 認識項目 | 経営層（C-Level） | 中間管理職 |
|---|---|---|
| AIのROIが「かなりプラス」 | 45% | 27% |
| 競合より「ずっと速く」導入 | 56% | 28% |
| AIに対して「より前向きに変化」 | 65% | 39% |
| 「慎重だ」と自己評価 | 28% | 46% |
なぜこんな差が生まれるのでしょうか？経営層はAIを戦略立案や意思決定支援といった高レベルな業務に使います。こうした業務ではAIはかなりうまく機能します。中間管理職は違います。何年もかけて積み上げたワークフロー、スキルレベルがバラバラなチーム、一貫性が求められるアウトプット——この複雑な現実の中でAIを動かさなければならないんです。
つまり、AIがうまくいくときは両者ともに恩恵を受けます。AIが失敗したときは中間管理職だけが後始末をしなければなりません。
成功する変革のほとんどはトップダウンではありません。管理職が実際の制約の中で毎日乗り越えていく現場の中に、勝敗の分かれ目があります。
— Ana White、Lumen 最高人事責任者（CHRO）
始め方のポイント: AI ROIを出す企業になるには
Wharton、BCG、HBRの研究を総合すると、5つの行動原則が見えてきます。
- まず診断を（処方の前に）
自組織がAI変革の旅のどこにいるかをまず把握しましょう。経営層の楽観主義が現実を歪めていないか、正直に評価することが先決です。 - プレイブックを一緒に作りましょう
AI戦略を上から降ろすのではなく、中間管理職をロードマップの議論に巻き込みましょう。決定した後ではなく、決定する前に。実行する人が設計に参加する必要があります。 - 負担を減らしてから新しい負担を載せましょう
McKinseyによると、管理職は時間の30%未満しかコアなリーダーシップ業務に費やしていません。残りは管理業務です。AIで管理業務を減らしもせずに「AI転換せよ」と言うのは、飛行中に飛行機を組み立てろと言うようなものです。 - 導入率ではなく準備度を測りましょう
「何人がAIを使ったか」だけを追跡しないでください。管理職の自信や組織の準備度を明示的なKPIに設定しましょう。使用率が高くても正しく使えていなければ意味がありません。 - 正直なフィードバックを評価しましょう
中間管理職が「うまくいっていない」と言えるチャンネルを作りましょう。慎重な評価や失敗したパイロットは抵抗ではなく、貴重なデータです。
BCGの「Future-Built」企業の特徴
上位5%はAIの収益を再投資します。ITバジェットの64%をAIに充て、IT支出全体を26%増やし、AIエージェントに予算の15%を配分しています。この好循環が収益5倍、コスト削減3倍の差を生み出しています。
