Anthropic의 한 엔지니어는 요즘 자기 일을 “an army of Claudes, with every one asking for my attention”이라고 표현했어요. 저마다 자기를 봐 달라고 부르는 Claude 에이전트 군단이라는 뜻이에요. 이 회사에서 직원들이 지시한 에이전트가 일한 시간은 2026년 8월에 직원 근무 시간의 6배가 됐어요. 그런데 직원들의 회의 시간은 1년 전보다 오히려 늘었어요.
6배는 직원이 직접 지시한 대화형 세션에서 에이전트가 일한 시간을, 직원의 주 40시간 근무와 견준 숫자예요
이 숫자들은 Anthropic의 연구 조직 The Anthropic Institute가 2026년 10월 16일에 낸 보고서 「How employment is changing at Anthropic」에 나와요. 연구진은 인사 기록, 에이전트 세션 사용 기록, 커밋·계약·영업 성사 같은 산출 지표, 직원 설문, 사내 Slack, 캘린더, 채용 면접 평가표를 분석하고 직원 17명을 인터뷰했어요.
직원이 지시하지 않아도 스스로 도는 자율 에이전트와 직원이 지시한 대화형 에이전트를 합치면, 에이전트가 일한 시간은 2026년 3월에 처음으로 직원 근무 시간을 넘었어요. 다섯 달 뒤인 8월에는 범위를 직원이 지시한 대화형 세션으로 좁혀도 에이전트 시간이 직원 근무 시간의 6배가 됐어요. 8월에 자율 에이전트까지 합친 비율은 공개 설명에 없어요.
6배는 대화형 세션에서 에이전트가 추론하고 도구를 쓴 시간을 서브에이전트 몫까지 합친 다음, 직원 수에 주 40시간을 곱한 값과 견준 숫자예요. 직원 근무 시간은 실제 근무 기록이 아니라, 한 사람이 주 40시간 일한다고 가정한 값이에요.
보고서를 쓴 연구진, 분석한 자료, 효과를 살펴본 도구인 Claude가 모두 Anthropic 쪽이고, 외부 감사는 없었어요. Yale의 사회과학자 Julián Posada는 이 보고서가 “a company that wants to sell shares”, 곧 주식을 팔려는 회사의 관점에서 쓰였다고 했어요. Guardian은 Anthropic이 이르면 11월에 상장할 수 있다고 전했어요.
직원이 에이전트와 주고받는 세션이 열려 있던 시간의 약 80%는, 에이전트가 사람의 답을 기다린 시간이었어요
같은 대화형 세션을 열려 있던 시간 전체로 보면 모습이 달라요. 그 시간 가운데 약 80%는 에이전트가 사람의 입력을 기다린 시간이었어요. 원문 표현은 “around 80% idly waiting for human input”(약 80%는 하는 일 없이 사람의 입력을 기다린다)이에요. 6배는 에이전트가 실제로 움직인 시간의 합이고, 80%는 세션이 열려 있던 시간 가운데 에이전트가 움직이지 않은 시간의 비중이라 두 숫자는 기준이 달라요. 한 직원이 세션과 서브에이전트를 여럿 겹쳐 돌렸다고 보면 두 숫자가 함께 설명되지만, 한 사람이 세션을 몇 개씩 동시에 여는지는 공개 설명에 없어요. 기다리는 동안 사람이 무엇을 했는지도 보고서는 측정하지 않았어요.
보고서는 에이전트가 내놓은 글을 사람이 다 읽는다고 가정하면 얼마나 걸리는지도 환산했어요. 대화형 세션의 출력 토큰을 토큰당 0.75단어, 분당 250단어로 바꾸면, 다 읽는 데 드는 시간이 비기술직 기준으로도 주 40시간 근무의 절반을 넘어요. 그림의 제목은 “Reading Claude as a full-time job”(Claude 읽기가 전업이 된다)이에요. 실제로 그만큼 읽었다는 숫자가 아니라, 다 읽는다고 가정하고 바꾼 값이에요.
한 엔지니어는 이 상황을, 주스 팩을 열어 달라는 아이와 손가락을 베어 피가 나는 아이가 똑같이 급하다며 부르는 일에 빗댔어요.
“every child brings to you concerns with an equal demand for your attention and the various [Claudes] also do that.”(아이들은 저마다 똑같이 급하다며 관심을 달라고 하는데, 여러 Claude도 그래요.)
또 다른 엔지니어는 사람들이 “bottlenecking the agents”, 곧 에이전트의 일을 막는 병목이 되고 있다고 했어요.
직원이 에이전트와 나눈 대화 가운데, 실제 작업을 시키는 대신 에이전트가 쓸 지시문과 검토 기준을 만드는 대화의 비중이 10%에서 22%로 늘었어요
보고서는 직원이 Claude와 나눈 대화형 세션을 두 갈래로 나눴어요. 하나는 에이전트에게 실제 작업을 시키는 대화이고, 다른 하나는 에이전트가 일하게 만드는 대화예요. 보고서는 뒤쪽을 '메타 작업'이라고 불러요. 다른 에이전트가 쓸 스킬을 만들고, 다른 에이전트를 위한 계획과 검토를 짜고, 파이프라인 대시보드와 모니터를 세우고, 일하는 방식을 문서로 적는 일이에요. 에이전트가 일할 때마다 계속 따르도록 한 번 적어 두는 지시문도 이 일에 들어가는데, 보고서는 이를 상시 지시문이라고 불러요.
22%는 평균 직원의 대화형 세션 가운데 메타 작업이 차지한 비중이고, 근무 시간 전체의 22%는 아니에요. 자동 분류기가 대화 요약 2,000개 표본을 나눠 얻은 숫자예요. 2026년 4월 사내 설문의 자유응답에서는 20%가 자기 역할이 직접 하기에서 Claude 관리로 바뀌었다고 적었고, 27%는 생산성이 올랐다고 적었어요. 설문에 몇 명이 답했는지는 공개 설명에 없어요.
인터뷰에는 이 변화가 구체적으로 나와요. 한 엔지니어는 에이전트 요청을 분류하는 'agent chief of staff'(에이전트 비서실장)를 세웠어요. 다른 엔지니어는 자기 Claude 팀에게 성과 평가를 써 주면서 “let’s talk about what is and is not working about our communication style”(우리 소통 방식에서 무엇이 잘되고 무엇이 안 되는지 이야기해 보자)이라고 적었어요. 한 변호사는 법률 질문을 하나씩 검토하던 일에서, 고객 쪽 에이전트가 찾아 읽을 판단 틀을 쓰는 일로 옮겼어요. 그 변호사는 이 일을 “SEO for legal advice”(법률 자문을 위한 검색 최적화)라고 불렀어요.
에이전트를 쓰면서 엔지니어가 내놓는 코드도 늘었어요. 엔지니어 1인당 커밋은 6개월 전보다 5배가 됐어요. 연구진은 코딩 에이전트를 쓰기 시작한 엔지니어 192명의 도입 전후 변화를, 같은 달에 에이전트를 쓰지 않은 엔지니어 74명의 변화와 견주었어요. 회사 성장처럼 모두에게 함께 일어난 변화를 덜어 내려는 방식인데, 이렇게 보아도 도입한 엔지니어가 추가한 코드량은 도입 뒤 늘었어요. 같은 엔지니어가 같은 달, 같은 코드 폴더에서 에이전트로 쓴 코드와 직접 쓴 코드는 나중에 지워지거나 되돌려진 비율에 차이가 없었어요. 다만 도입은 무작위가 아니었고, 보고서도 “More code does not necessarily mean better code or business impact.”(코드가 많아졌다고 꼭 더 좋은 코드나 사업 성과가 되지는 않는다)라고 적었어요.
에이전트와 일할수록 사람이 모여 정해야 하는 문제가 드러나서, 회의도 함께 늘었다고 보고서는 해석해요
보고서는 인터뷰를 근거로, 에이전트와 함께 버그를 쫓다 보면 사람이 모여 정해야 하는 조직·체계·기술 부채 문제가 드러난다고 해석했어요. 인터뷰에는 “A break from managing the agents typically looks like jumping into a meeting.”(에이전트 관리에서 잠시 벗어나면 대개 회의에 들어간다)라는 말도 나와요.
캘린더 기록으로 보면 직원 회의 시간의 중앙값은 1년 전보다 20% 늘었어요. 보고서는 이 숫자에, 회사가 지난 1년 사이 3배로 커진 효과와 회의가 많은 비기술직 비중이 늘어난 효과가 섞여 있다고 밝혔어요. 그 효과를 일부 덜어 낸 숫자가 관리자가 아닌 기술직 개인 기여자(IC)의 회의 시간이고, 1년 전보다 16% 늘었어요. 회의가 몇 시간에서 몇 시간이 됐는지, 몇 명의 캘린더를 봤는지는 공개 설명에 없어요. 에이전트가 회의를 늘렸다는 인과 분석도 없어요. 숫자로 확인된 것은 에이전트 사용과 회의 시간이 같은 시기에 함께 늘었다는 점이고, 둘을 잇는 것은 보고서의 해석이에요.
보고서는 사람이 정한 일이 에이전트에게 보여야 한다고 봤어요. 한 대형 부서의 공개 Slack 채널을 보면, 사람이 연 스레드에 사람이 단 답글 수는 그대로였고 그 위에 에이전트 답글이 더해졌어요. 에이전트는 활성 공개 채널의 거의 절반에 나타났어요. 회의나 개인 메시지에서 정하고 기록하지 않은 일은 에이전트에게 보이지 않아요. 한 직원은 몇 달 전 Claude 굿즈 문서에 이름이 올라 있었는데, 담당이 바뀐 뒤에도 에이전트들이 티셔츠와 머그 요청을 계속 그 직원에게 가져왔어요. 보고서는 “The need to feed AI context requires observability of human work and decisions.”(AI에게 맥락을 주려면 사람의 일과 결정이 보여야 한다)라고 썼어요.
채용 면접관도 지원자가 AI 도구를 어떻게 쓰는지를 2024년보다 3~4배 자주 언급했어요
연구진은 2024년 이후 채용된 수천 명의 면접 평가표를 자동 분류기로 나눠, 면접관이 지원자의 어떤 점을 언급했는지 봤어요. 지원자가 AI 도구를 쓰는 능력을 언급한 비율은 2024년에 기술직 약 5%, 비기술직 7%였는데, 2026년에는 기술직이 3배, 비기술직이 4배가 됐어요. 면접관은 기술 전문성보다 자율성과 판단력을 더 많이 언급했어요.
| 항목 | 이전 | 이후 |
|---|---|---|
| 면접 평가표에서 AI 도구 활용을 언급한 비율(기술직) | 약 5%(2024년) | 2024년의 3배(2026년) |
| 면접 평가표에서 AI 도구 활용을 언급한 비율(비기술직) | 7%(2024년) | 2024년의 4배(2026년) |
| 기술 부서 채용 가운데 신입 비중 | 27%(2025년 초) | 9% |
| 기술 부서 재직자 가운데 신입 비중 | 21%(2025년 초) | 14% |
같은 시기 기술 부서 채용에서 신입 비중은 2025년 초 이후 27%에서 9%로, 재직자 가운데 신입 비중은 21%에서 14%로 떨어졌어요. 관리자 설문에서는 ML 관리자의 약 3분의 1, 소프트웨어 엔지니어 관리자의 약 5분의 1이 AI 때문에 덜 뽑는다고 답했어요. 다만 이는 관리자의 자기 답변이고, 신입 비중이 줄어든 것이 AI 때문인지 검정한 분석은 없어요.
바깥의 연구자와 개발자들은 사람을 '병목'으로 부른 표현과 커밋 수 같은 지표를 문제 삼고, Anthropic의 결과를 다른 회사로 옮기기 어렵다고 봐요
DAIR의 Dylan Baker는 사람이 에이전트의 병목이 된다는 보고서 속 표현을 두고, 소프트웨어가 어떻게 만들어지는지 근본적으로 오해한 말이라고 했어요. 그는 “It’s such a social, interpersonal and human process.”(소프트웨어 작업은 사회적이고, 사람 사이의 일이고, 사람의 과정이다)라고 했어요.
Hacker News에서 djoldman은 커밋·쿼리·계약 수가 사업 성과와 거의 상관없이 1000배로도 늘 수 있는 2차 지표이고, 영업 성사·채용·청구서 쪽 지표가 실제 경제 활동에 더 가깝다고 했어요. 그는 “AI can make it very easy to do more and more busywork that doesn't move the needle.”(AI 때문에 성과를 움직이지 못하는 잡일을 끝없이 늘리기가 아주 쉬워진다)라고도 썼어요.
ytxm은 보고서가 신입의 일이 없어진 것을 반기면서, 미래의 시니어를 어떻게 기를지는 설명하지 않는다고 했어요. 보고서는 이런 고용 변화에 대응할 조치로 직원 주식 보유와 내부 재배치 등을 제안했지만, 이런 조치로 신입 채용 감소를 직접 다루지는 못한다고 스스로 인정했어요.
skybrian은 매출이 폭증하는데 직원이 적으니 통계상 생산성이 높게 나올 수밖에 없다며 “We can’t all be Anthropic.”(모두가 Anthropic일 수는 없다)이라고 했어요. 회사는 지난 1년 사이 3배로 커졌고, 보고서도 자기 회사의 고용 방식 가운데 많은 부분을 다른 회사가 그대로 따라 할 수 없다고 적었어요.
에이전트가 많아진 Anthropic에서 사람에게 남은 일은 무엇을 맡길지 정하고, 모여서 결정하고, 결과를 판단하는 일이에요
에이전트가 일을 더 맡는데 회의는 왜 늘었을까요. 보고서의 해석대로라면, 에이전트와 일하다 혼자 정할 수 없는 조직·체계·기술 부채 문제가 드러나면 사람들은 회의에 모였고, 거기서 정한 일은 에이전트가 볼 수 있게 공개 채널에 남겨야 했어요.
Baker는 소프트웨어 작업이 사람 사이의 과정이라고 반박했는데, 보고서의 숫자에서도 사람 사이의 일은 그대로 남거나 늘었어요. Slack에서 사람끼리 주고받은 답글 수는 그대로였고, 회의 시간은 늘었어요. 에이전트가 맡은 것은 실제 작업이고, 무엇을 할지와 그 결과가 맞는지는 여전히 사람이 정해요. Anthropic 직원들은 일을 직접 해내는 데 집중해 왔는데, 에이전트가 실제 작업을 많이 맡게 되자 이제는 에이전트에게 무엇을 맡길지 정하고, 모여서 결정하고, 그 결과를 판단하는 데 집중해요.
