2024年诺贝尔化学奖得主离开了DeepMind。
在那里工作了9年，创造了AlphaFold这一世纪性成果，却还是离开了。 Alphabet的股价在消息传出后的5个交易日内下跌了6%。
DeepMind不是最好的实验室吗？
先说说AlphaFold是什么。蛋白质三维结构预测是生物学50多年来未解决的难题。在实验室里，搞清楚一个蛋白质的结构有时需要数年时间。AlphaFold用AI解决了这个问题。
如今，190个国家超过200万名研究人员正在使用包含2亿多个蛋白质结构的数据库。 2024年诺贝尔化学奖同时授予Demis Hassabis和John Jumper，正是因为这个原因。
按理说，DeepMind应该是AI研究人员梦寐以求的工作场所。但数据讲述的是另一个故事。有分析显示，DeepMind工程师跳槽到Anthropic的概率是反方向的11倍。
仅看2026年上半年：Noam Shazeer（Gemini联合负责人、Transformer论文共同作者）去了OpenAI；John Jumper去了Anthropic；Jonas Adler和Alexander Pritzel（Gemini的主要贡献者）也有报道将加入Anthropic。 从2月到6月，被点名的DeepMind研究人员就有6位。
为什么他们要离开？
这里有三个结构性原因叠加在一起。
第一，股权结构的不对称。Google是上市公司。它能给新研究人员的是按市场价格计算的RSU，而Anthropic是估值9650亿美元的上市前初创公司。 上市前股权的增值空间，是上市公司RSU在结构上无法比拟的。
第二，研究自主性的差异。DeepMind是Google的一个业务部门。孕育基础科学突破的研究文化，与Google整体产品路线图优先级之间产生摩擦，这在结构上是难以避免的现实。Anthropic的两年员工留存率高达80%，说明这不仅仅是钱的问题——它意味着真正的研究自主性。
第三，科学AI的下一个战场在哪里已经清晰可见。Jumper宣布离职的时间点很有意思。他在6月19日宣布离职，而Anthropic的Claude Science平台在6月30日发布。 这很可能不是巧合。
Anthropic为什么想要这个人？
Anthropic CEO Dario Amodei在2024年10月的文章Machines of Loving Grace中提出了一个愿景：将生物学R&D时间线从50至100年压缩到5至10年。 2026年上半年，这一愿景开始付诸实施。
- 2月: 与Allen Institute和HHMI(Janelia)建立研究合作伙伴关系，Claude直接整合到实验流水线
- 5月: Bristol Myers Squibb为3万多名员工全面部署Claude
- 6月30日: Claude Science测试版发布——覆盖基因组学、蛋白质结构、药物化学等60余项科学功能
AlphaFold的创造者加入这条管道，意味着Anthropic正在将AI科学研究视为核心业务，而非一项功能。
| DeepMind的方式 | Anthropic的方式 | |
|---|---|---|
| 目标 | 基础科学突破 | 将R&D时间线压缩10倍 |
| 变现 | 以Google内部使用为主 | 与BMS、研究机构直接合作 |
| 股权 | Google RSU（上市公司） | 上市前股权（9650亿美元） |
| 两年留存率 | 未公开 | 80%（业界最高） |
现在可以做的事
如果这个故事对你来说不只是旁观，那就实际行动一下吧。Claude Science目前处于测试阶段，Claude Pro/Max/Team/Enterprise套餐用户可以使用。
- 访问Claude Science
在Claude.ai中查找Claude Science标签页。Pro套餐以上的用户可以立即访问。支持macOS和Linux，也可以通过SSH连接HPC集群或远程服务器。 - 探索60+科学技能
基因组学、蛋白质结构、药物化学、单细胞RNA测序等60多项预设功能。从最接近你研究领域的功能开始。 - 关注AI for Science资助项目
Anthropic正在为最多50个项目提供3万美元积分支持。关注官方渠道，等待下一轮申请。 - 考虑团队级部署
如果你所在组织涉及生命科学、医疗或材料研究，是时候认真考虑Claude Enterprise的全公司部署了——就像BMS为3万多名员工所做的那样。 - 将人才流动读作市场信号
顶级研究人员去哪里，就预示着下一个AI战场在哪里。DeepMind→Anthropic的流向，就是市场投票说明科学AI将是下一个重大类别。
尚未确认的事项
Jumper在Anthropic的职位和团队目前尚未公开。 Coefficient Bio收购传闻也未经官方证实。Claude Science处于测试阶段，功能正在快速添加，请以官方渠道为准。
想深入了解？
Machines of Loving Grace Anthropic CEO Dario Amodei关于生命科学AI愿景的原文。包含"10倍压缩"主张的依据和哲学 anthropic.com
Claude Science AI Workbench官方发布 60+科学功能、合作伙伴关系及使用方法的完整介绍 anthropic.com
Nobel laureate John Jumper is leaving DeepMind for rival Anthropic TechCrunch原文 techcrunch.com
AlphaFold Database AlphaFold预测的2亿+蛋白质结构 ebi.ac.uk
Google's AI Brain Drain DeepMind人才流失的结构性数据分析。11倍SignalFire数据的来源 alphamatch.ai
Anthropic Is Hiring Biologists, Building Wet Labs 湿实验室建设及合作伙伴关系的详细内容 synbiobeta.com
