全球60%的企业都引入了AI工具,但真正把试点推进到运营阶段的只有25%。 德勤对24个国家3235名C级高管进行调研后发现,企业AI的现状是“雄心勃勃,但执行还在初期”。
3秒速览
调研规模: 24个国家、6大行业、3235名高管级领导者(2025年8—9月实施)
核心发现: 将AI试点40%以上转入运营的企业仅占25%。但54%的企业回答在6个月内可以达成
变化信号: 员工AI可及性一年内扩大50%(40% → 60%),AI智能体(AI Agent)预计2年内普及率达74%
致命短板: 完成业务模式重塑的企业34%,尚未启动岗位重设计的企业84%
这是什么?
这是德勤AI研究院(Deloitte AI Institute)于2026年1月在达沃斯发布的《The State of AI in the Enterprise: The Untapped Edge》报告。 这一系列已连续发布7年,今年的副标题是“从雄心到落地(Ambition to Activation)”。
报告的核心信息很明确:绝大多数企业都制定了AI战略,但真正进入能创造实际业务价值的“激活(activation)”阶段的企业寥寥无几。
数字看AI执行落差
- 25% — AI试点中已有40%以上投入实际运营的企业比例
- 34% — 正在用AI从根本上重塑业务模式的企业
- 37% — 仅在表层使用AI、几乎没有改变既有流程的企业
- 84% — 尚未按照AI能力重新设计岗位本身的企业
- 21% — 为智能体AI(Agentic AI)建立起成熟治理模型的企业
同期麦肯锡也发布了2026 AI Trust Maturity Survey,对约500家企业的调研显示,在战略、治理、智能体AI管控三个维度达到成熟度3级以上的组织只有约30%。 这一结论与德勤的发现几乎完全重合。
韩国德勤也同步发布了该报告的韩语版,强调了对本土市场的启示。韩国德勤AI整合服务负责人裴在民(音)指出:“企业的竞争力,取决于它把AI内化得有多深。”
有什么不同?
去年为止,企业AI的讨论核心还是“要不要引入”。今年开始,问题本身已经变成了“引入了,为什么还没出成果”。把德勤报告捕捉到的范式转移整理如下。
| 维度 | 过去(2024—2025) | 现在(2026—) |
|---|---|---|
| 关注点 | AI试点实验 | 转入运营 · 重塑业务模式 |
| AI可及性 | 不到40%的员工 | 扩大到60%的员工(一年内↑50%) |
| 绩效衡量 | 以生产力提升为主 | 追求营收增长 · 战略差异化(仅20%实现营收成果) |
| AI类型 | 以生成式AI为主 | 智能体AI+物理AI(Physical AI)+主权AI(Sovereign AI)同步扩张 |
| 人才策略 | 招聘AI专家 | 全员AI素养(AI Fluency)培训(53%列为最高优先级) |
| 治理 | 以合规应对为主 | 转向视治理为业务增长催化剂 |
| 供应商策略 | 以全球大厂为中心 | 77%的企业将AI方案的研发国家纳入供应商评估标准 |
最值得关注的变化是智能体AI(Agentic AI)的崛起。74%的企业计划在两年内部署智能体AI,但为自治型智能体建立起治理模型的只有21%。 麦肯锡的调研也显示,安全与风险顾虑是智能体AI扩展面临的最大障碍。
物理AI也在快速扩散。目前58%的企业已达到一定程度的应用水平,两年内预计将扩大到80%。制造、物流、国防领域走在前列,亚太地区正在主导早期采用。
上手指南
综合德勤报告与麦肯锡调研,缩小AI“雄心—执行落差”的实操路线图如下。
- 用“毕业标准”终结试点疲劳
给所有AI试点设定一个6个月内判断是否转入运营的毕业/终止标准。德勤调研显示,54%的企业认为6个月内可以转化40%以上。 如果没有标准,只会陷入反复实验的试点疲劳(pilot fatigue)。 - 设计超越生产力的KPI
66%的企业报告了生产力提升,但把这种提升延展到营收增长的只有20%。 不要只看效率指标(时间节省、成本节约),同时要设计营收贡献、新产品上市速度、客户体验分数等战略性KPI。 - 启动岗位重设计
84%的企业还没有围绕AI重新设计岗位。 “AI素养培训”必要,但远远不够。只有把角色结构、工作流、职业发展路径一起重设计,真正意义上的激活才成立。可以具体定义诸如AI运营经理、人机协作专家这样的新岗位。 - 先搭智能体AI的治理,再谈部署
在部署智能体之前,先把治理框架建起来。从低风险用例起步、沉淀治理能力、分阶段扩展,是最有效的路径。 麦肯锡指出,划清责任归属的组织(成熟度2.6)远远领先于那些没划清的组织(1.8)。 - 检查主权AI战略
77%的企业在选择供应商时会考量AI方案的研发国家,58%以本地供应商为中心构建AI技术栈。 从数据主权、合规应对、供应链风险的角度,重新审视自家AI基础设施是否具备足够的战略独立性。
深入了解
德勤2026报告原文
基于24国3235名高管调研,深入解析智能体AI、物理AI、主权AI等7大核心发现。可免费下载PDF。
麦肯锡2026 AI Trust Maturity Survey
从5个维度评估500家企业的负责任AI(RAI)成熟度。战略与治理落后于技术能力的分析,与德勤的发现相互印证。
韩国德勤报告韩语版
在全球调研结论基础上叠加韩国市场启示的韩文版本。聚焦智能体AI扩散与主权AI战略对本土企业的意义。
