9月下旬,YouTube博主Nate B Jones让Meta于9月8日在美国推出的个人AI助手Muse,把自己名下的订阅全部找出来。Muse找到了每年共计5,350美元的订阅,并退订了其中每年1,285美元的部分。 Nate B Jones补充说,5,350美元不是退回来的现金,而是今后要付出去的钱,找到的订阅也并不都是浪费。 对订阅公司来说,这可不是好兆头。按照斯坦福研究人员的估算,这些公司的收入中有很大一部分,正来自这样迟迟没有退订的用户。

斯坦福研究人员用10家大型订阅服务的银行卡支付数据估算:用户拖着不退订,让商家收入平均多出87%

CNBC在9月27日的报道中写道,人们很会订阅,却远不擅长退订,订阅生意长期依赖的正是这种习惯。报道引用的斯坦福研究人员估算,忘记退订或拖延退订的习惯,加上退订本身的麻烦,让商家收入大约翻了一倍。 这一估算出自Einav、Klopack和Mahoney 2025年发表在American Economic Review上的论文《Selling Subscriptions》。研究人员用支付卡数据考察了10家大型订阅服务的续订情况,写道拖延退订的惯性让商家收入平均增加87%,不同服务之间从14%到230%不等。 收入增加87%就是1.87倍,与CNBC所说的“大约翻倍”是同一个结果。

按平均值计算,如果把用户想退订时立即退订情况下的收入设为100,实际收入就是187。其中的87,也就是总收入的约46%,来自拖延退订的用户。这个除法是本文用10家的平均值算出的,各服务的数值差别很大。

1.87倍惯性推高后的商家收入,10家大型订阅服务平均(即CNBC所说的“大约翻倍”)
约46%按该平均值,总收入中来自拖延退订用户的部分(本文计算)

换了银行卡、必须亲自决定是否续订的那个月,用户退订的可能性升到约四倍

支付卡一换,用户就得自己决定要不要用新卡继续订阅。研究人员把这类月份与其他月份的续订情况作比较,发现换卡当月的续订率大幅下降。 Mahoney向CNBC这样解释这一结果。

“We found that when people are forced to decide, they are about four times more likely to cancel”

Neale Mahoney, CNBC 2026-09-27

意思是:一旦人们不得不做决定,退订的可能性大约会变成四倍。

研究人员还估算,如果让用户每6个月主动选择一次是否续订,靠惯性多出的收入会减少约一半。 订阅收入在决定时刻迟迟不来时不断累积,一旦这个时刻到来就会缩水。

两位记者试用Muse时,Muse都找出了他们已经忘记的订阅,或询问是否退订,或直接退订。《韩国经济新闻》硅谷特派记者Kim In-yeop试用时,Muse主动提出要不要退订自动续费的订阅。 韩国《每日经济新闻》硅谷特派记者Won Ho-seop绑定Bank of America账户后,Muse找到一笔被遗忘的Otter年度订阅(99美元),并直接退订。 不过,这篇论文发表于Muse推出之前,并未涉及由AI代为退订的情况。“AI助手找出被遗忘的订阅并询问用户是否续订,会让退订增加”这一说法,是本文根据论文数字做出的推论。

一个人整理的Meta AI助手Muse公开用例中,退订被遗忘的订阅、压低账单、把钱省回来,是单一类别里最多的

Meta介绍说,Muse能打开浏览器、填写表单、代用户谈判,并在发布文章里把压低账单列为示例。 人们实际交给Muse做了什么,可以在一个名为shipwithmuse的网站上看到。这个网站由一位与Meta无关的人手工挑选、整理用例,所称省下的金额也照发帖人的原话收录。截至10月1日,其中“Errands & personal agent”(跑腿与个人助理)类别共有206条。 为写这篇文章,我们从206条中剔除了Meta员工和官方账号的帖子23条、工具/指南/评测介绍与发布前演示26条、不清楚是谁做的转述汇总2条,再把剩下的155条按交办的任务分类。

交办的任务条数(占比)
把钱省回来(压低账单、退订、申请退款与赔偿、换成更便宜的保险)40(26%)
预订与出行31(20%)
日程、家庭与生活事务30(19%)
购物与二手交易21(14%)
整理信息20(13%)
其他(健康、学习、做应用)12(8%)
工作1(1%)

“把钱省回来”是单一类别里最多的。只看155条中的X帖子,36条省钱帖的点赞中位数是11,高于其他类别(1到6,不含只有1条帖子的“工作”)。这个排名会随分类方式而变。如果把“预订与出行”和“日程、家庭与生活事务”合并为“日常跑腿”,就有61条,超过“把钱省回来”。另外,人们大多会晒值得炫耀的结果,所以这张表反映的是公开用例中被突出的任务比例,而不是交给Muse的全部任务。

Meta自己也把钱摆在了前面。Zuckerberg在发布当天的采访中说,Muse会帮人赚钱、省钱,从而自己把成本挣回来。 Zuckerberg表示,Muse在相当宽裕的用量内免费,之后会从交易中收取小额手续费来盈利。 经过Muse的支付越多,Meta收的手续费就越多。9月12日,Meta员工Matt Schlicht发起了#MuseMoneyChallenge,号召大家用Muse赚钱或省钱。Business Insider报道称,首席AI官Alexandr Wang接力这项挑战,号召大家晒出用Muse省下的钱,而晒出省钱金额的回复中有相当多来自Meta员工。 以Schlicht 9月12日发起挑战那条帖子的发布时间为界划分这155条用例,此前的39条中“把钱省回来”有7条(18%),此后的116条中有33条(28%)。这一差异只是时间先后,凭这些数据无法判断是否由挑战引起。

省下的金额大多是本人自报的数字,附上的截图也大多是Muse写的报告。我们没有找到用账单证实的案例。流传最广的数字是Peter Yang的“每年800美元”。Peter Yang在9月18日发布于自己YouTube频道的视频中说,Muse每年帮忙在有线电视和手机账单上省下800多美元。 AT&T手机账单方面,Muse用浏览器办理了账户自动扣款优惠,月费从200美元降到约160美元,每年省下约480美元。Xfinity有线电视账单方面,Muse打电话过去,只拿到了优惠提议。客服表示可以把每月84美元的费用降到促销价60美元,开启自动扣款再减10美元,但要拿到优惠,必须由Peter Yang本人打电话。视频里没有提到这项优惠已经生效。 视频中看起来已经生效的只有AT&T每年约480美元的优惠,800美元要把只是提议的Xfinity优惠也加进去才凑得出来。本文按视频中的费用计算,Xfinity优惠每年为288到408美元,而视频里并没有出现把两笔相加的计算。The Next Web写道,挑战中发布的省钱说法,没有一条附有经独立核实的前后金额。

华尔街投资者开始把健身连锁Planet Fitness这类靠用户拖延退订的公司,看作可能被AI助手伤到的公司

CNBC在9月29日报道,出现了一个名为“消费者惯性”(consumer inertia)的新投资主题:用户不退订、不比价,一些公司靠此赚钱,而Muse这样的智能体可能会伤到这些公司。同一篇报道写道,自9月8日Muse推出以来,Planet Fitness股价下跌20%,Booking Holdings跌16%,Airbnb跌13%,SiriusXM跌约11%,Charles Schwab跌9%。

撰写报道的Jim Cramer认为市场可能反应过度。Cramer指出,会员去得更勤的高端健身连锁Life Time股价只跌了7%,并拿来与Planet Fitness的20%作对比。 本文把这一差距解读为:投资者认为,只要会员真的常去,即便AI问要不要继续,留下的会员也会很多。不过,报道中既没有两家公司的退订率,也没有显示退订真的增加了的数据。

AI助手一旦开始替用户问“还续不续”,订阅公司就得靠用户留下的理由守住收入,而不是靠用户拖着不退订的时间

决定时刻到来时,公司先拿出来的是折扣。X用户chanduiiit把每月80美元的AT&T账单交给Muse,Muse报告说,挽留部门提出先免费3个月,之后24个月每月40美元,并提醒要在下一张账单上确认是否照此执行。 X用户InvestKaye每月向Verizon支付89.99美元,这个价格里已经含有每月38美元的折扣。Muse报告说,它争取到了12个月内每月再减20美元的老客户优惠,月费降到69.99美元。 用户拖着不做决定时不会出现的折扣,在决定时刻出现了。

折扣是有期限的。chanduiiit的每月40美元为期24个月,InvestKaye的折扣为期12个月。期限一过、价格回升,AI助手又可以找到同一项订阅,再问一次要不要续。折扣到期就留不住用户,而用户真正在用的服务,可以没有期限地留住用户。按前一节的解读,像Life Time这样会员去得更勤的健身房,即便AI问要不要继续,会员也更可能留下。Nate B Jones也说过,Muse找到的订阅并不都是浪费。 如果是用户真正在用的订阅,AI问要不要续时,用户也可能会说要续。

在Muse出现之前,订阅公司的收入依赖于用户忘记退订或拖延退订的时间。如今,Meta的AI助手会替用户找出被遗忘的订阅,问要不要续,甚至直接退订。因此,订阅公司能依靠的不再是用户拖延的时间,而是真正被使用、让用户在AI问起时愿意说“继续用”的服务。

想深入了解

Selling Subscriptions 斯坦福研究人员的论文,用10家大型订阅服务的银行卡支付数据,估算拖延退订的惯性能让收入增加多少。stanford.edu

Muse用例合集 由一个人手工挑选整理的清单,收录了人们交给Muse的各种跑腿任务。shipwithmuse.live