OpenClaw、Devin、Claude Code……进入 2026 年,AI 智能体(AI Agent)迎来爆发,但全是开发者工具。要打开终端、装依赖、排错才用得起来。普通人呢?整个被这股浪潮甩在外面。4 月 8 日 TechCrunch 报道的 Poke,瞄准的就是这条裂缝。一款在 iMessage、SMS、Telegram 里像发短信一样使唤 AI 智能体的应用。无需安装 App,打开 Poke.com 输入手机号就行。Spark Capital 和 General Catalyst 撑腰,累计融资 2500 万美元,估值 3 亿美元。CEO Marvin von Hagen 的一句话很有意思——“我们不想赚钱,我们想做出 10 亿人都在用的产品。”
这是什么?
跟其他 AI 工具一比,差异就一目了然。ChatGPT、Claude 是“回答问题”的工具,Poke 是“主动嵌入你日常”的工具。差别看着不大,使用场景却完全不同。von Hagen 跟 TechCrunch 说——“ChatGPT 是你想提问、想做研究时去的地方。Poke 是你想快速搞定某件事、想用自动化省时间时去的地方。”
“给非技术人群的 OpenClaw”——不需要终端、依赖、错误排查的自主智能体。
创业故事也很值得玩味。The Interaction Company 原本是帕罗奥图一家 10 人小团队,在做邮件助手。结果内测用户开始把邮件之外的所有事都丢给 Poke 处理。比如“提醒我吃药”“每天早上告诉我今天用不用穿外套”“发我昨晚的比赛比分”这种。于是团队部分转向,扩展成了通用助手。这是一个用户行为反向带着产品走的典型。
- 3 亿美元估值
累计融资 2500 万美元(种子轮 1500 万 + 追加 1000 万)。Spark Capital、General Catalyst 领投。天使阵容包括 Collison 兄弟(Stripe)、Logan Kilpatrick(DeepMind)、Joanne Jang(OpenAI)、Cognition 创始人、Guillermo Rauch(Vercel)等。 - 用户数翻 10 倍
过去两个月用户数增长 10 倍。具体数字未披露,但已登顶 Vercel AI Gateway 排行榜第一。 - 不绑定模型
“Meta AI 只用 Meta 自家模型,ChatGPT 只用 OpenAI 自家。我们会为每个任务挑最合适的模型”——von Hagen 表示。这是面对巨头竞争的结构性优势。
技术核心是一个叫 Linq 的消息整合方案。它让 AI 助手能“住”在消息应用里,是底层基础设施。Linq 在 2026 年 2 月拿到了 2000 万美元融资。目前只有 WhatsApp 还受限,因为去年秋天 Meta 封禁了通用聊天机器人。不过随着欧盟、意大利、巴西监管机构启动反垄断调查,这道墙正在松动。
有什么不同?
用一张表对比一下。同样的任务,两类工具是怎么处理的:
| 任务 | ChatGPT/Claude | Poke |
|---|---|---|
| 邮件提醒 | 每次都要打开网页或 App 提问 | “家人或上司发邮件就告诉我”设一次,长期自动运行 |
| 每日日程 | 每天重新开一段对话 | 每天早上自动以短信送达 |
| 使用界面 | 专属 App 或网页 | 你已经在用的 iMessage、SMS、Telegram |
| 学习曲线 | 得学怎么写提示词 | 搜 Recipe → 一键安装 |
| 模型选择 | 绑死在平台模型上 | 按任务自动路由到最合适的模型 |
Recipe 才是真正的核心。它是预制好的自动化套装,涵盖健康、生产力、金融、日程、旅行、家居、学校、邮件、社区、开发者工具等多个分类。点一下就装好,走标准授权流程就能跑。能接入的服务也很夸张——Gmail、Google Calendar、Outlook、Notion、Linear、Granola、Strava、Withings、Oura、Fitbit、Philips Hue、Sonos、PostHog、Webflow、Supabase、Vercel、Devin、Sentry、GitHub,甚至包括 Cursor Cloud Agents。
用户分享自己做的 Recipe,每带来一个注册用户能拿到 10 美分到 1 美元的分成。把创作者经济模型移植进了 AI 智能体领域。
定价机制也挺有意思——基于“协商”。内测时用户直接跟 AI 智能体讨价还价,最终定在 10~30 美元/月之间(据说还是 Poke 自己回答的)。现在则是按使用模式自动定价:不用实时数据(逐封邮件处理、实时航班值机)就免费,用得多就贵。其实合理——真正烧钱的是推理(inference)成本。
Poke 表示团队会做定期渗透测试和多重权限控制,但 TechCrunch 明确指出“没有进行第三方安全审计”。默认情况下团队看不到 token 内容,但只要用户主动打开日志或分析共享开关,部分访问就会被允许。这是一个处理健康、金融、邮件等敏感数据的工具,信任只能靠时间来验证。
上手指南
安装流程真的很简单,30 秒就能搞定:
- 访问 Poke.com
点击“Get Started”,无需下载 App——这是核心差异点。在 iMessage(iPhone)、SMS、Telegram 之间挑一个适合自己环境的渠道。 - 填手机号 → 发出第一条消息
验证完就当跟普通联系人聊天那样跟 Poke 说话。比如“告诉我今天的日程”“Gmail 里只把家人邮件提醒我”。 - 逛 Recipe 目录
在 poke.com/explore 看其他用户做好的自动化——健康数据自动追踪、每天早上的新闻摘要、吃药提醒等等,点一下即可启用。 - 融进日常
装个两三个 Recipe 就能明显感觉到价值。每天一两次,把你真正想自动化的任务用普通话写出来扔给 Poke,就是没有学习曲线的入门方式。
还有一点——开发者也能用。Poke 已经接入 PostHog、Webflow、Supabase、Vercel、Devin、Sentry、GitHub、Cursor Cloud Agents 等服务,所以构建失败提醒、错误监控这类需求都能直接用 iMessage 收。虽然主战场是非技术人群,但作为开发者工具也立得住。
从更长的视角看,意义更大。AI 智能体一直被归为“专业人士专用”这一类,而 Poke 把入门门槛压到了几乎为零。von Hagen 说“想做出 10 亿人都在用的产品”绝不只是愿景。其实邮件和 SMS 早就是十亿级别的基础设施,只要在这之上叠一层智能体就行了。还不绑定模型。巨头们想用自家模型、自家 App 推这件事一直推不动,Poke 用消息基础设施绕了过去。
