"RPA는 죽었다"는 말, 요즘 부쩍 들리시죠.

근데 UiPath 지난 분기 매출은 4억 8,100만 달러 — 전년보다 14% 늘었어요. 안 죽었어요. 근데 그 안에서 조용히 다른 게 죽어가고 있어요.

3초 요약
좌표 찍는 RPA 봇 화면을 이해하는 AI API 없는 레거시 시스템 자동화 사각지대 해소

RPA, 안 죽었는데요?

UiPath 실적만 보면 멀쩡해요. 연간 ARR 18억 5,300만 달러, 전년 대비 11% 증가. 그런데 숫자를 한 겹 더 들어가 보면 이야기가 달라져요. AI 기능을 쓰는 고객이 안 쓰는 고객보다 지출을 약 3배 더 많이 하고 있고, 이미 고객의 90%가 AI 기능을 쓰고 있어요.

즉 살아있는 건 "RPA"라는 카테고리 자체예요. 죽어가는 건 그 안의 특정 방식 — 화면 좌표를 찍어서 클릭을 기록하고 재생하는 옛날식 봇이에요.

죽어가는 건 정확히 뭔데?

기존 RPA는 "여기를 클릭, 여기에 타이핑"을 그대로 기록했다가 똑같이 재생하는 방식이에요. 문제는 화면이 조금만 바뀌어도 깨진다는 거예요. 버튼 위치가 옮겨지거나 팝업 하나가 새로 뜨면 그걸로 끝. 실제로 봇 60개를 굴리는 조직엔 그걸 고치는 개발자가 봇 숫자보다 많이 필요한 경우도 있어요.

그리고 애초에 RPA도 못 건드리던 영역이 있었어요. API가 없는 낡은 소프트웨어 — SAP·Oracle 구형 모듈, 병원 EMR, 사내 그룹웨어 같은 것들이요. 사람이 화면 보고 클릭해야만 돌아가던 업무들이죠.

여기서 computer use 에이전트가 다르게 접근해요. 좌표를 외우는 게 아니라 스크린샷을 "읽어요." 버튼에 붙은 라벨을 읽고, 지금 화면이 어떤 상태인지 파악하고, 에러 메시지가 뜨면 그것도 알아채요. 화면 레이아웃이 바뀌어도 "저장 버튼"이 어디로 이동했는지 다시 찾아낼 수 있다는 뜻이에요.

기존 RPAComputer Use 에이전트
동작 방식좌표 기록 → 그대로 재생화면을 읽고 이해해서 판단
UI가 바뀌면그대로 깨짐, 재개발 필요라벨·상태를 다시 찾아 대응
API 없는 레거시 시스템대부분 처리 불가사람처럼 화면 조작으로 처리
유지보수 부담봇 수만큼, 때론 그 이상상대적으로 낮음 (아직 검증 중)

그래서 지금 뭐가 벌어지고 있는데?

Anthropic은 2025년 8월 Claude for Chrome을 소규모로 열었다가, 그해 12월엔 Pro·Team·Enterprise 전 플랜으로 확대했어요. 화면을 보고 버튼을 클릭하고 양식을 채우는 걸 브라우저 확장 하나로 하는 거예요.

국내에서도 이미 움직임이 보여요. 한 저축은행은 AI 개발자 2명과 RPA 인력 3명으로 팀을 꾸려 두 방식을 병행하기 시작했고, 재생에너지 기업 에이치에너지는 "헬리오스"라는 에이전트로 태양광 발전소 인허가부터 금융 구조화까지 자동화하고 있어요. Gartner는 2026년까지 기업 애플리케이션의 40%가 특정 작업에 특화된 AI 에이전트를 탑재할 거라고 내다봤고요. 2025년엔 5%도 안 됐던 수치예요.

다만 공짜는 아니에요. Anthropic이 자체 레드팀 테스트를 해보니, 아무 방어 없이 프롬프트 인젝션 공격을 당했을 때 성공률이 23.6%였어요. 방어 로직을 넣은 뒤엔 11.2%로 줄었고, 특정 브라우저 공격 시나리오는 35.7%에서 0%까지 떨어뜨렸대요. 완전히 없앤 건 아니라는 뜻이에요.

지금 우리 회사에 적용해보는 법

  1. 후보 업무부터 리스트업
    API가 없는데 반복적으로 화면을 봐야 하는 업무를 적어보세요. 그룹웨어 결재 현황 캡처, 구버전 예약 시스템 데이터 추출 같은 것들이요.
  2. 도구 고르기
    파일·문서 중심 작업이면 Claude, 웹 폼·리서치 중심이면 다른 옵션도 비교해보세요. 도구마다 강한 영역이 달라요.
  3. 저위험 업무로 파일럿
    읽기·추출 작업부터 시작하세요. 결제·전송·삭제처럼 되돌리기 어려운 액션은 뒤로 미루고요.
  4. 권한을 좁게 설계
    사이트별 접근을 제한하고, 고위험 액션엔 사람 승인을 거치도록 설정하세요. 금융·개인정보 사이트는 기본으로 막아두는 걸 추천해요.
  5. 초기엔 결과를 이중 확인
    self-healing이라고 해도 아직 검증 구간이에요. 처음 몇 주는 결과물을 사람이 한 번 더 확인하는 루틴을 넣으세요.