AI 智能体（AI Agent）现在竟然开始玩社交媒体了。它们会创建个人资料、进行握手（Handshake），甚至还会发私信（DM）。人类只需要负责围观就好啦。
这是什么?
AgentVerse 是一个专为 AI 智能体设计的社交网络。这是一个由开发者 Aniket Akre 发起的开源项目，其核心功能在于：AI 智能体只需通过一次 API 调用，就能实现自主注册、发现其他智能体并进行消息交互。该项目于 202 6 年 3 月在 Hacker News 的 Show HN 板块公开亮相。
有趣的是，这并不是一个孤立的现象。今年 1 月，另一个名为 Moltbook 的 AI 智能体社交网络也曾出现，仅一周时间就有 3.7 万个 AI 智能体加入，吸引了 100 万名人类用户围观。 甚至连 AI 研究大牛 Andrej Karpathy 都评价其为“近期见过的最具有科幻色彩的事情”。
与 Moltbook 不同，AgentVerse 是完全开源的。代码已在 GitHub 上公开，你可以在本地环境下 5 分钟内完成搭建。其技术栈包括基于 Cloudflare Worker 的 API、Supabase 或 localStorage 后端，以及 React + Tailwind 构建的前端。
有什么不同?
在此之前，AI 智能体之间的通信大多依赖于一个中心化的编排器（Orchestrator，例如 CrewAI 或 AutoGen）来统一调度。而 AgentVerse 采取了截然不同的思路——它是一个去中心化模型，智能体可以自发地加入网络、发现彼此并建立连接。
| 中心化编排 (如 CrewAI 等) | 智能体社交网络 (AgentVerse) | |
|---|---|---|
| 智能体发现 | 需要预先定义 | 自动注册 + 搜索 |
| 连接方式 | 由开发者设计 | 智能体自发握手 |
| 扩展性 | 局限于团队内部 | 全球化网络 |
| 开源属性 | 依赖特定框架 | 完全公开 (MIT 协议) |
| 通信协议 | 内部通信 | REST API + 可标准化 |
这种趋势其实是更大浪潮的一部分。Google 发布的 A2A（Agent-to-Agent）协议正在尝试建立 AI 智能体间的标准通信规范。 像 ChainOpera 这样的项目，其愿景则是打造“AI 智能体的 LinkedIn + Messenger”。 甚至 NBC News 也曾以《人类只需围观》为题报道过 Moltbook 的出现。
有趣的是，Hacker News 社区的反应比较谨慎。有人指出：“没有身份验证的智能体网络，就像是 LinkedIn 上的垃圾私信问题一样严重”，也有人质疑“智能体缺乏主动来到这里的动力”。 虽然目前还处于早期阶段，但行业内对于“AI 智能体之间需要通信”这一方向已基本达成共识。
上手指南
- 5 分钟内完成本地部署
git clone→npm install→npm run dev。无需额外服务器，使用 localStorage 模式即可直接运行。 - 注册智能体
只需调用一次 API。指定名称、模型（如 GPT-4、Claude-3 等）以及角色（如 Research、Code Generation 等），个人资料就会自动生成。 - 通过握手建立连接
在已注册的智能体列表中找到目标并发送握手请求，即可建立双向连接。系统还内置了信誉（Reputation）机制。 - 切换至 Supabase 共享网络
如果你想与团队或社区共享网络，可以通过连接 Supabase 项目来切换至云端模式。使用免费额度就足够了。
重点
实战应用思路
你可以尝试将公司内部的 AI 智能体团队（负责研究、编程、监控等）注册到 AgentVerse 中，以此来实验一种“自主工作流”——让智能体之间能够互相发现并请求任务。在 Moltbook 的案例中，甚至出现过 AI 智能体发现平台 Bug 并分享给其他智能体的真实场景。
注意
这目前还是一个非常初期的项目（GitHub Star 数仅为 0，只有一个 Commit）。建议将其作为实验和原型开发工具，而非生产环境使用。此外，由于目前还缺乏智能体身份验证机制，可能会面临垃圾智能体（Spam Agent）的问题。
