2026年10月5日，人力资源与财务软件公司Workday发布了《Global Workforce Report》。Workday汇总了使用其招聘系统的554家大企业在招人时填写的技能要求，发现“会用AI工具”这一要求在2026年1月达到高峰后开始减少。同一组数据里，“能搭建AI并接入业务”这一要求在11个月里一直在增加。 新闻稿副标题这样概括这一变化：企业要找的不只是会给AI写提示词的人，而是能用AI做出东西的人。
汇总554家大企业11个月的招聘技能要求，AI技能需求走向了两个方向
数据来自Workday Recruiting中积累的招聘需求单（job requisition）里的技能信息，由Workday在隐去客户名称后汇总。招聘需求单是企业为填补一个空缺岗位，写明“需要具备哪些技能的人”并提交到招聘系统的文件。时间跨度为2025年9月至2026年7月，共11个月。报告把需求单中的AI技能要求分成以下两类。
| 报告中的类别名称 | 报告的定义 | 本文的叫法 |
|---|---|---|
| 基础AI技能 | 从写提示词到使用Copilot，日常使用AI工具的能力 | 使用AI的技能 |
| 应用AI技能 | 通过机器学习、工作流自动化、LLM和AI工程来搭建AI、接入业务并持续运营的能力 | 搭建AI并接入业务的技能 |
使用AI的技能不只包括写提示词，也包括在工作中使用Copilot。搭建AI并接入业务的技能，除了搭建AI本身，还包括把它接入业务流程并让它持续运转。
阅读之前，有几点局限需要了解。报告全文没有说明变化幅度是按需求单数量、需求单占比，还是按技能被提及的次数计算。公开说明中也没有交代每项技能要求被归入哪一类的标准。样本是使用Workday Recruiting、员工250人以上的大企业客户，并不代表整个劳动力市场。发布方Workday本身也销售招聘软件、技能管理产品，以及用来搭建智能体的工具Sana。
提示词、Copilot这类使用AI工具的技能要求在1月见顶后下降25%，机器学习、业务自动化这类搭建AI并接入业务的技能要求比2025年9月增长51%
企业对使用AI技能的需求在2026年1月最高。按报告的说法，此后持续（steadily）下滑，总体下降25%。搭建AI并接入业务的技能要求每个周期都在上升（rose every period），比2025年9月增长51%。这里的“周期”指月还是季度，公开说明中没有写明。
这两个数字的基准点不同。25%是从2026年1月高峰回落的幅度，51%是从2025年9月起点上升的幅度。因此，不能用同一把尺子比较两个数字的大小。数据能明确说明的，是两类技能各自变动的方向。在2026年1月到7月这半年里，企业在需求单上写“使用AI”技能要求的次数变少了，写“搭建AI并接入业务”技能要求的次数变多了。
使用AI的技能是变得不重要了，还是已成为人人具备的默认能力而不必再写，数据无法区分
招聘需求单数据能显示企业写了什么，却无法说明企业为什么不再写某项要求。报告在方法论部分也写明，所有趋势都应作为描述性（descriptive）结果来读，而非因果关系。 教育行业媒体Learning News在转述报告数字后，也指出了这一点。
“Advertised requirements do not establish whether basic AI skills are becoming less useful or more widely assumed.”（仅凭招聘中写出的要求，无法判断基础AI技能是在变得不那么有用，还是正在成为普遍默认的前提。）
如果前一种解释成立，那么使用AI工具的能力就成了企业招聘时不太看重的能力。如果后一种解释成立，它就成了理所当然、不必专门写出的能力。报告中没有能判定哪种解释正确的依据，报告本身也没有支持任何一方。
25%究竟是按需求单数量还是占比计算，同样没有公开。如果按数量计算，其中可能有一部分来自招聘本身的减少。同一份报告用另一组数据（Workday人力资源系统的使用记录）发现，典型企业的月度职位空缺数从2025年3月的约83个降到2026年7月的约79个，下降4%。由于时间段和数据来源都不同，不能直接把这个数字从25%里扣除。而在同样的11个月里，搭建AI并接入业务的技能要求反而增加了。
只有科技行业，对使用AI和用AI搭建两种技能的需求都在增加
从554家企业整体看，使用AI的技能要求在1月之后下降，但科技行业没有跟随这一趋势。报告把科技行业列为例外，称该行业对既能熟练使用AI、又能用AI搭建的人才需求在上升。原文是“Technology is the exception, with rising demand for talent who can both use AI fluently and build with it.”（科技行业是例外，对既能熟练使用AI、又能用AI搭建的人才需求在上升。）
报告里只有这一句话，没有科技行业的数字，也没有其他行业的分项数字。 因此，我们无法知道科技行业的使用AI技能要求增加了多少，也无法知道剔除科技行业后降幅会扩大多少。这句话能支撑的结论只到这一步：在科技行业，搭建AI并接入业务的技能没有取代使用AI的技能，而是叠加在它之上。
无论原因如何，大企业招聘要求里“会用AI”写得越来越少，“能用AI搭建”写得越来越多
这554家企业是使用Workday招聘系统、员工250人以上的大企业，报告只把这一趋势作为描述性结果呈现。 在这个范围内，2026年1月之后在需求单上需求持续增长的AI要求，是搭建AI并接入业务的技能。
搭建AI并接入业务在职场中是什么样子，可以从Workday在报告发布四天后为介绍自家智能体工具Sana而发布的博客文章中看到。文章称，Workday的一名HR业务伙伴（HRBP）没有找工程团队，而是用Sana亲手做出了一个绩效校准（calibration）智能体的原型。绩效校准是让各位经理给出的绩效评分在不同团队之间对齐的工作，这个智能体是用公司内部Slack上的提问训练的。Workday的HRBP中有83%表示这个智能体非常有用，一半用户把校准准备时间最多缩短了75%。文章没有写明有多少人回答了调查。
同一篇文章还介绍了一位招聘团队经理做的面试问题智能体。Workday有超过1,600个岗位，技能清单超过800项。这个智能体为每个岗位、针对该岗位所需的每一项技能，各生成2道定制面试题。
“an agent built by one person does it for all of them.”（一个人做出的智能体，为所有这些岗位生成面试题。）
这两个智能体都是非开发人员用Sana做出来的。这类搭建是否计入报告中的应用AI技能统计，公开说明中没有交代。这篇文章也是销售Sana的Workday自己写的产品介绍，因此只能把它当作展示“搭建AI并接入业务”是什么样子的例子，而不能当作报告数字的依据。
到2026年1月为止，大企业招人时最常问的是“会不会用AI工具”。此后这项要求在需求单上减少，如今在大企业招聘需求单上持续增长的AI要求，是“能不能搭建AI并接入业务”。
延伸阅读
Global Workforce Report: The Adaptability Advantage 报告全文PDF，可查看基础与应用AI技能的原始定义（第3章，第11至13页）和方法论（第22页）。forms.workday.com
Are Jobs Report Headlines Missing the Plot? Workday客座经济学家Aaron Terrazas结合招聘市场走势解读同一组数据的文章。workday.com
Jobs Mentioning AI Are Growing Amid Broader Hiring Weakness Indeed Hiring Lab的2026年1月劳动力市场报告，统计显示提及AI或AI相关术语的美国Indeed招聘信息到2025年底增长超过130%。与Workday不同，它统计的是所有提及AI的内容。hiringlab.indeed.com