调研与分析
靠着和AI一起找到的行星候选，一位不是天文学家的产品经理拿到了NASA望远镜的观测时间
从未学过天文学的西班牙产品经理Pavel Rabtsevich · X、Reddit（分享Claude Code和Codex使用经验的账号）
用编程智能体在公开科学数据中寻找新候选查看参考
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让AI一夜扫完435万页东印度公司文书，连目录里没有的犀牛和火山喷发记录都找了出来
波士顿软件工程师Jesse Waites · 个人博客。Waites发布的Antiquity介绍文章把这项工作列为自己的案例，并附有JTPCK的介绍，这是一家承接定制AI文档分析业务的公司。Waites与JTPCK是什么关系，目前没有公开。
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调研与分析2026.09.27
AI 智能体独自写完了整篇论文，卡住它的不是实验，而是判断
普林斯顿大学、英国人工智能安全研究所等机构，把两篇尚未公开的 NeurIPS 投稿论文的研究问题交给最先进的 AI 智能体，再请原作者亲自打分。智能体从文献调研到排版全程没让人插手，两篇却都被拒。本文梳理了论文根据运行日志归纳的五种失败，以及作者自己列出的局限。
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从一句“我需要一个论文检索技能”开始，连别人做的技能里坏掉的地方都当场修好，把论文找了出来
开办 Claude Code 培训的日本账号 Claude Code研究所 · X
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交出 500 封邮件，25 秒后它只挑出了需要回复的那些
创作者 Riley Brown · 自己的邮箱
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照着别人的行星候选帖子做了一遍，又找到两个不在任何列表里的地球大小候选
自称“im not an astronomer（我不是天文学家）”的Reddit用户Thick_Ad_9875 · Reddit、Zenodo
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渡渡鸟目击记录空了5年，AI翻遍旧文书，找到了一条1615年的狩猎记录
加州大学圣克鲁兹分校历史学副教授Benjamin Breen · Res Obscura（Substack）
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连技能名都不知道，只说了“帮我找个检查 SEO 的技能”，它就连安装命令一起挑好了
韩国 YouTuber「数据爆米花」
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攒了几个月的 970 张截图，40 秒内自动分进了旅行、工作、付款等文件夹
Cloudflare 开发者教育负责人 Fayaz Ahmed · 自己的截图文件夹
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一个上午用Claude Code翻查TESS数据，找到两个地球大小的行星候选
创办网站分析公司Wingify、现在运营AI研究机构Lossfunk的Paras Chopra · X粉丝24万
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把一张扫描件交给GPT-6 Astra跑了约6小时，读懂了一封217年来无人能读的拿破仑军密信
SentinelOne的AI工程师Carter Church · 个人网站
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把一个品牌的 1,891 条广告交给它，19 秒后按客户旅程的阶段分好了类
营销 AI 工具 Maxfusion 的 Stav Zilbershtein · 自家工具演示
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不是天文学家，却用AI分析NASA数据，写出了一篇研究论文
独立研究者 Friedrich Otto Krone · 发表在Zenodo上的预印本，尚未经专业天文学家审阅
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把编辑部的“AI 味”检查清单一次跑遍 37 篇文章，用时不到 1 秒
美国媒体 Every 的评估负责人 Mike Taylor · 自己写的 27 篇文章
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