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洞察

洞察2026.10.26

让AI做分类几乎不花钱了，可很少有人核对过它分得对不对

TypeSafe的判定模型Jev以每次0.0004美元的成本拿到了与Claude Sonnet 5相同的67.8%，但这个分数的标准答案是由两款不在榜上的AI定的。Red Hat用自带标准答案的公开数据重新比较后，Jev的排名因任务不同分别是第1和第4，也没有得出“更快更便宜”的结论。在判定几乎免费的今天，首先要问的不是模型价格，而是有没有一份标准答案，能判断这些判定在你的工作中是否正确。

洞察2026.10.26

韩国多家金融机构遭AI智能体入侵，被攻破的不是银行App，而是贷款中介和员工用的系统

美国安全公司CrowdStrike分析了攻击者服务器上残留的AI工作记录。攻击者用别家公司的商用AI模型驱动一款免费开源工具，对多家金融机构不加选择地尝试入侵。被攻破的不是银行App，而是身份验证薄弱的贷款中介和员工业务系统。韩国金融委员会要求按系统是否对外开放、而不是是否面向客户来进行检查。

洞察2026.09.27

求职信注明由职业教练代写，信任不受影响；注明由 AI 撰写，信任就掉了

亚利桑那大学的 Schilke 和 Reimann 在收集数据前预先登记了 13 项实验，这是他们得到的结果。注明由职业教练代写的求职信，信任得分和什么都没注明的一样，只有注明由 AI 撰写的那封分数下降；把告知 AI 使用的说法换成六种、或用规定强制公开，结果都没变。最后一项实验里，被第三方揭穿的税务顾问，得分比主动说明的还要低。

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